怎么在matlab中画图，不使用线性？

有两种方法：

1、直接使用绘制散点的scatter()函数。

2、使用plot()绘图时设置没有线型，直接绘出不同样式散点。

下面实例演示这两种方法：

1、打开matlab，在命令窗口输入如下代码，计算需要作图的2组散点数据

>> x = 0:pi/20:2pi;

>> y1 = sin(x);

>> y2 = 05sin(x);

2、直接使用scatter()函数作散点图

>> scatter(x,y1)  % 默认显示圆点

>> hold on

>> scatter(x,y2,'')  % 设置散点显示样式为

3、使用plot()函数

>> plot(x,y1,'s')  % 不显示线型，散点样式为正方形

>> hold on

>> plot(x,y2,'d')  % 散点样式为菱形

在线条多于一条时，若用户没有指定使用颜色，则plot循环使用由当前坐标轴颜色顺序属性（current

axes

ColorOrder

property）定义的颜色，以区别不同的线条。在用完上述属性值后，plot又循环使用由坐标轴线型顺序属性（axes

LineStyleOrder

property）定义的线型，以区别不同的线条。

用法

plot(X,Y)

当X,Y均为实数向量，且为同维向量（可以不是同型向量），X=[x(i)]，Y=[y(i)]，则plot(X,Y)先描出点(x(i)，y(i))，然后用直线依次相连；若X，Y为复数向量，则不考虑虚数部分。若X，Y均为同维同型实数矩阵，X

=

[X(i)]，Y

=

[Y(i)]，其中X(i),Y(i)为列向量，则plot(X,Y)依次画出plot(X(i),Y(i))，矩阵有几列就有几条线；若X，Y中一个为向量，另一个为矩阵，且向量的维数等于矩阵的行数或者列数，则矩阵按向量的方向分解成几个向量，再与向量配对分别画出，矩阵可分解成几个向量就有几条线；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。

plot(Y)

若Y为实数向量，Y的维数为m，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中x=1：m；若y为实数矩阵，则把y按列的方向分解成几个列向量，而y

的行数为n，则plot(Y)等价于plot(X,Y)其中x=[1;2;…;n]；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。

plot(X1,Y1,X2,Y2,…)，其中Xi与Yi成对出现，plot(X1,Y1,X2,Y2,…)将分别按顺序取两数据Xi与Yi进行画图。若其中仅仅有Xi或Yi是矩阵，其余的为向量，向量维数与矩阵的维数匹配，则按匹配的方向来分解矩阵，再分别将配对的向量画出。

plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2…)

将按顺序分别画出由三参数定义Xi,Yi,LineSpeci的线条。其中参数LineSpeci指明了线条的类型，标记符号，和画线用的颜色。在plot

命令中我们可以混合使用三参数和二参数的形式：

plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,X3,Y3,LineSpec3)

plot(…,'PropertyName',PropertyValue,…)

对所有的用plot生成的line图形对象中指定的属性进行恰当的设置。

使用Matlab提取处理。根据查询360文档中心显示，使用plot画的图像，可以直接在那个图窗里操作，另存为jpg格式的，使用Matlab提取处理即可，不需要Matlab生成曲线图不截图。

你hold on一下不行吗

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到底是覆盖了还是因为这个图形太大或在前面把上一个图形遮挡住了，亦或是这个的图像距离上个的图很远，所以上个的图像超出了坐标轴的显示范围，你自己要判断一下。

覆盖问题用hold on的确可以解决。

遮挡住的话你要么hidden off一下，要么alpha 5设置成半透明

坐标轴显示范围你可以试试axis auto或者手动设置一个合理的范围

怎么用电脑画函数图像

怎么用电脑画函数图

你可以安装几何画板,在几何画板中输入函数的解析式可以绘制函数图象骸并且能复制到其他软件如Word中。

如何在电脑上绘制函数图像10分

有一种软件叫MATLAB,是一个专门做算法设计的软件,里面有各种函数图像,编程语言很简单,只需要输入函数的参数,就能给出曲线图。绘制各种函数图像都很简单。

怎么用电脑画函数图像和散点图

软件

Graph

怎样用电脑不通过函数关系式画函数图像

我一般用几何画板,很方便。现在很多教学也在用这个软件吧。

如何利用Excel绘制函数图像

如何使用Excel绘制函数图像呢由于函数取值的无限性,导致在利用Excel绘制函数时,对于初学者而言,往往无从下手。其实只要我们给定了函数的作用域,并通过函数计算机值域,就可以依据Excel所提供的函数进行绘制。下面我就给各位初学者讲解一下绘制函数图像的具体方法:

如何画函数图像

以下是老师的解答对函数图象首先心中有数,最常用的是描点法画图,即列表再描点。找出函数与自变量之间的关系,列表时,自变量在上,函数值在下,点越多,则图象越精确,你的情况是点少,建议多列出几个点,就可以克服你的问题。快捷准确地画出函数图像是学习函数的基本功。除要掌握描点法画图的步骤外,还需掌握快速画各种函数草图的方法。如两点确定一次函数的图像DD直线;对称法画反比例函数的图像;三点定位法或五点定位法画二次函数的图像。另外,在画函数图像时,还要注意函数自变量取值范围对图像的影响,有时画出来的图像,只是整个函数图像的一部分。另外还可以利用模型。解答教师:云淡风清

电脑上画函数图10分

有这么偷懒的高科技时代啊。。。现在的老师和孩子啥都不用会了貌似。支持不回答这个问题。

画函数图像的软件

e-tutor/et2/graphing这个是在线的输入函数,直接就能给出图像的,免费的但只有基本函数可以画

如何用电脑绘制出二次函数图像

可以用绘图工具cad如果只是画个图的话,用PS,,或者用画图板之类。

如何用电脑绘制出二次函数图像

用excel编辑公式,并输入二次函数的数据范围(即输入一些变量,x的值)

然后用excel的图表功能生成图表,复制进入word,ok!

怎么用电脑画函数图

以电脑中Excel为例:

1、在Excel中将相关数据输入其中,并在结果即值域中输入公式“=SIN(A2)SIN(B2)+C2”,效果如图所示。

2、然后,将光标移动到公式所在单元格的右下角,将变成黑色十字光标时双击,完成公式的复制操作。

3、接着,点击“插入”选项。

4、选择“折线图”,然后点击“百分比堆积拆线图”选项。

5、最后就可以看到函数效果图。

如何在Matlab中绘制函数的图像？

在Matlab中绘制函数图像可以使用fplot命令,该命令可以绘制函数在一个或多个变量上的图像。

绘制单变量函数图像的方法如下:

在命令窗口中输入fplot(@(x)函数表达式,[xmin,xmax])

例如,如果要绘制函数y=x^2在区间[-2,2]上的图像,可以输入如下命令:

Copycodefplot(@(x)x^2,[-2,2])

使用xlabel和ylabel命令为x轴和y轴分别添加标签

例如:

Copycodexlabel('x');ylabel('y');

使用title命令添加图像标题

例如:

Copycodetitle('y=x^2')

如果要绘制多元函数图像,可以使用ezplot命令。

除了fplot外,还可以使用ezplot,plot,ezsurf,ezmesh等命令来绘制函数图像,具体使用请参考Matlab的帮助文档

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示。在命令行窗口输入命令，绘制出“y=x^2”的函数图像。点击回车键后，运行程序，绘制出的函数图像如下图所示。

2、接下来绘制三维饼图，输入“pie3([53679])”。按回车键之后，可以看到绘制的三维饼图。然后输入相应的代码文件，如图所示：最后的结果如图所示。

3、按确定会出现一张图，如图所示，这就是该函数的图像，当中第一条语句是代表x的起始点与间隔，和终点，第二条是函数，第三条就是画。有了上面的基础，来画一条曲线，比如y=x^2，然后将下图中所示的代码输入即可。

4、首先在电脑上面打开Matlab，打开过程很慢，请耐心等待。阶跃函数是连续时间的函数，它能从0突然跳到1。如图所示。

用matlab画随着信道数增加图的方法如下：

1、首先准备信道数和对应的数据，需要一个表示信道数的向量和相应的数据向量。

2、其次使用MATLAB的figure函数创建一个新的图形窗口，使用MATLAB的plot函数绘制图形，将信道数向量作为横轴数据，将数据向量作为纵轴数据，通过plot函数将它们连接起来。

3、最后使用MATLAB的xlabel、ylabel和title函数为绘图添加横轴标签、纵轴标签和标题，可以使用MATLAB的其他绘图函数和选项自定义图形的外观，使用holdoff函数关闭图形的绘制即可。

上周我的一个朋友第N 次向女生表白遭到拒绝，作为好朋友的我除了同情之外觉得应该做点什么。之前一次聊天受到 菠菜 的启发，加上出于对数学的兴趣，我对女生“选择与拒绝”的策略试着做了一个简单的建模，并得出比较有意义的结论。

每一个女生都渴望找到自己心中的白马王子，找到自己一生的幸福。但是面对追求者们，女生应该是选择还是拒绝，怎样才能以最大的可能找到自己的Mr Right 呢？在这篇文章中我们运用数学中概率论的知识对女生选择追求者的这一过程进行数学建模，得到女生的选择的最优策略，最后对结果进行简单的讨论。

关键词： 炮灰模型  ，排列 ，选择，模型假设

众所周知生活中涉及到感情的事情是很复杂的，把所有可能影响的因素都考虑到几乎是不可能的。为此我们先对现实进行简化，并做出一些合理的假设，考虑比较简单的一种情况。

假设一个女生愿意在一段时间中和一位男生开始一段感情，并且在这段时间中有N 个男生追求这位女生。

说明：这里的N 不是事先确定的，每个女生根据自身条件，并结合以往的经历和经验，猜测确定这个数字N 。

比如其它各方面都相同的两个女生，一般来说，PP 的女生就要比不PP 的女生N 值相对要大一些。在适合这个女生的意义上，假设追求者中任何两个男生都是可以比较的，而且没有相等的情况。这样我们对这N 个男生从1 到N 进行编号，其中数字越大表示越适合这个女生。这样在这段时间中，女生的Mr Right 就是男生N了。现在问题变成面对这N 个追求者应该以怎样的策略才能使得在第一次选择接受的男生就是N 的可能性最大，注意到这N 个男生是以不同的先后顺序来追求这位女生的。

为了将实际复杂的问题进行简化，我们做出下面几条合理的假设：

1、N 个男生以不同的先后顺序向女生表白，即在任一时刻不存在两个或两个以上的男生向这位女生表白的情况的发生，而且任何一种顺序都是完全等概率的。

2、面对表白后的男生，女生只能做出接受和拒绝两种选择，不存在暧昧或者其它选择。

3、任一时刻，女生最多只能和一位男生谈恋爱，不存在脚踏多船的情况。

4、已经被拒绝的男生不会再次追求这位女生。

基于上述假设，我们想要找到这样一种策略，使得女生以最大的概率在第一次选择接受的那个男生就是N ，ie Mr Right 。

先考虑最简单的一种策略，如果一旦有男生向女生表白，女生就选择接受。这种策略下显然女生以1/N 的概率找到自己的Mr Right 。当N 比较大的时候，这个概率就很小了，显然这种策略不是最优的。

基于上面这些假设和模型，我们提出这样一种策略：对于最先表白的M 个人，无论女生感觉如何都选择拒绝；以后遇到男生向女生表白的情况，只要这个男生的编号比前面M 个男生的编号都大，即这个男生比前面M个男生更适合女生，那么女生选择接受，否则选择拒绝。

                                   

下面以N=3 为例说明：

三个男生追求女生，共有六种排列方式：

1 2 3

1 3 2

2 1 3

2 3 1

3 1 2

3 2 1

如果女生采用上述最简单的策略，那么只有最后两种排列方式选择到Mr Right ，概率为2/3!=1/3 。

如果女生采用上面我们提出的策略，这里我们取M=1 ，即无论第一个人是否优秀，女生都选择拒绝。然后对于之后的追求者，只要他比第一个男生更适合女生就选择接受，否则拒绝。 基于这种策略，“1 3 2 ”、“2 1 3 ”、“ 2 3 1 ”这三种排列顺序下女生都会在第一次做出接受的选择时遇到“3 ”，这样我们就把这种概率增大到3/3!=1/2 。

现在我们的问题就归结为，对于一般的N ，什么样的M 才会使这种概率达到最大值呢？（在这种模型中，前面M 个男生就被称为“炮灰”，无论他们有多么优秀都要被拒绝）

模型建立

在这一部分中，根据上面的模型假设，我们先找到对于给定的M 和N(1<M<N)，女生选择到Mr Right 的概率的表达式。

1 到N 个数字进行排列共有N! 种可能。当数字N 出现在第P 位置（M<P<=N ），如果使上述策略在第一次选择接受时遇到的是N ，排列需要满足下面两个条件：

1、N在第P位置

2、从M+1到P-1位置的数字要比前M位置的最大数字要小

运用数学中排列组合的知识，不难知道符合上面两个条件的排列共有

这样对于给定的M和N，P可以从M+1到N变化，求和化简后得到给定M和N共有

种序列符合要求。

由此得到女生选择接受时遇到Mr Right的概率为

模型求解：（不感兴趣的话可以直接跳过这部分推导）

这一部分中我们求解使这个表达式取得最大值时M 的值。

记函数

且设自变量取值为M 时，函数取得最大值。

因此：

所以M应满足

我们知道，当x>0, In(1+x)< x;

当x-->0, In(1+x) ~ x 。

所以由左不等式

所以：

当N 比较大时，同理由右不等式可得M ≈N/e ，以上e 为自然对数。

若记[x]为不大于x 的最大整数，由以上推导我们可猜测当M 取[N/e]或[N/e]+1 时，该表达式取得最大值。

用MATLAB 仿真，上述结论正确。

结果分析

由上述分析可以得到如下结论：为了使一个女生以最大的概率在第一次选择接受男生时遇到的正是Mr Right ，女生应该采用以下的策略：

拒绝前M=[N/e]或者[N/e]+1 个追求者，当其后的追求者比前M 个追求者更适合则接受，否则拒绝。

“打战的时候，很多士兵身先士卒，跑到前线勇往直前。通常来说，走在最前面的，都会给大炮打中（古代的大炮像象个球一样滚过来的）成为灰烬。而后来的士兵，就踏着炮灰走到胜利，所以成为别人利益的牺牲品的人就叫炮灰。”--------百度上关于炮灰的解释

在本篇文章中介绍的“炮灰模型”中，前M个男生就成了炮灰的角色，无论其有多么优秀，都会被拒绝。

朋友，如果你追求一个女生而遭到拒绝，看完这篇文章后你会突然发现，也许这不是你的的错，也许你真的很优秀，只是很不幸，你成了“炮灰”。

这几天在网上看到很多朋友都因为拒绝或失恋而苦恼。希望上面这些看似复杂的推导和模型对你能有所启发。不要因为一次的拒绝而伤心、失落，振作起来，你的Miss Right is waiting for you somewhere!