单纱的结果及计算

1 断裂强力（29—1）式中：—断裂强力平均值，cN；—各次断裂强力值，cN；—拉伸次数。注：1如不在标准的温、湿度条件下，测得结果应按附录进行修正。其他材料参照FZ/T100131。⒉断裂强度是指纱线断裂强力与其线密度的比值，通常以cN/tex表示。

2 断裂伸长率：（29—2）式中：—断裂平均伸长率，%；—各次断裂伸长率，%；—拉伸次数。

3 断裂强力和断裂伸长的标准差和变异系数公式：（29—3）（29—4）式中：——标准差；——各次测得数据值；——测试数据的平均值；——测试根数，至少为50根；——变异系数，%。

材料/工具：Excel2010

1、首先统计计算的数据粘贴到excel，复制全部数据，然后右击选择“转置粘贴”项，如图：

2、其次，将转置粘贴好的列阵数据粘贴到Minitab软件工作区数据栏中。也可以在对应的第一行上对数据名称进行命名（本例中：尺寸）。

3、然后，在Minitab软件工具栏中，一次选择“统计”—“基本统计量”—“显示描述性统计”

4、调出”显示描述性统计“对话框

5、接着，选中你的数据变量项（本例：C1  尺寸），点击“选择”按钮。然后点击“统计量”选项，选择你需要计算的变量

6、如：“方差”、“变异系数”、“标准差”、“平均值”、“平均值标准误”、“极差”等等。

7、最后点击“确定”按钮，即可得到统计数据。

变异系数越大好 还是越小好

变异系数和标准差都是表示离散程度的，当度量单位或平均数不同时，只能用变异系数而不能用标准差。变异系数是标准差和相应平均数的比值。

变异系数大小的意义要结合材料分析。

比如户个班级学生的平均成绩都是90分，而第一个班的变异系数大，第二个班的变异系数小，那么说明第二个班的学生成绩比较集中，整体上优于第一个班。

变异系数的基本含义

一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。

为什么变异系数越小，变异程度越大呢

兄弟应该是搞错了，变异系数越小，变异程度越小（波动越小）。

1简而言之，CV值就是去除量纲后的标准差，标准差除以均值得到的，没有单位，可以直观地对数据进行简易分析；

2用CV值对数组平行试验结果进行测算，进而推断总体即试验数据离散程度，属于描述性统计。

3一般而言，根据不同的总体，计算CV值不能少于3个数据，最好能在10个以上，样本量过大时用CV进行推断的准确度就不够了。

4对于工艺路线已运行一段时间，不是处于摸索阶段，CV值可参考以下内容进行推断：当CV值小于1%时，表示数据离散程度较小；在1%-2%之间，表示数据离散度正常；在2%-3%，表示数据离散度尚可接受；当大于4%时，表示数据离散度较大；数据越大表明工艺路线越不稳定。

5对于处于摸索阶段的工艺路线，一般认为若用CV值推断总体，低于10%其推断离散程度是可以接受的。

但需说明的是，由于CV值仅仅是描述性统计，要想得到更准确的数据波动性、过程能力或显著性差异推断，建议采用SPC、CPK、假设检验、方差分析、趋势分析等工具。

变异系数是越小越好吗

这要看应用场合：

如果研究的是学生的学习成绩，自然希望：平均成绩高，而且成绩稳定。这就意味着：平均成绩高、成绩波动小(标准差小)，自然变异系数就小！这是学习成绩的理想状态。

如果测量的是病人的心电图，波动很小，变异系数小，这可不是希望的状态！

标准差系数越大越好还是越小越好

是变异系数Cv吧，也就是标准差率，标准差除以平均值，当然是越小越好，代表一组数据的差异越小，说明样本越准确，误差越小。

标准差系数越大越好还是越小越好

方差越小，是越稳定

标准差越小，是最强与最弱之间的差距越小

为什么平均数越大 变异系数越小

变化系数=标准差/均值，均值作为分母，分母越大，变化系数就越小。

变异系数越大说明以均数为准变异程度大。变异系数是反应离散趋势的，变异系数越大，反应以均数为准的变异程度大。

变异系数越小，变异程度越小。

原因：变异系数为不同单位的几个指标之间比较变异程度时的参考指标，变异系数越大，表示变异程度越大。

变异系数当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。

变异系数基本含义

一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。

如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

变异系数的计算公式为：变异系数C·V=（标准偏差SD/平均值Mean）×100%。在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。

,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量

当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较如果单位和（或）平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较

标准差与平均数的比值称为变异系数,记为CV变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响[编辑]变异系数的计算

变异系数的计算公式为：　　　　例：已知某良种猪场A种成年母猪平均体重为190kg,标准差为105kg,而B种成年母猪平均体重为196kg,标准差为85kg,试问两个品种的成年母猪,那一个体重变异程度大

此例观测值虽然都是体重,单位相同,但它们的平均数不相同,只能用变异系数来比较其变异程度的大小

11变异系数是相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。常用的是标准差系数。

12变异系数的应用条件是:当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响;为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除水平高低的影响，这时就要计算变异系数。

一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

变异系数的计算公式为：变异系数

C·V

=（

标准偏差

SD

/

平均值Mean

）×

100%

在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。