matlab是哪种编程语言，主要能做什么？

MATLAB® 是一种对技术计算高性能的语言。它集成了计算，可视化和编程于一个易用的环境中，在此环境下，问题和解答都表达为我们熟悉的数学符号。典型的应用有：

数学和计算

算法开发

建模，模拟和原形化

数据分析，探索和可视化

科学与工程制图

应用开发，包括图形用户界面的建立

MATLAB是一个交互式的系统，其基本数据元素是无须定义维数的数组。这让你能解决很多技术计算的问题，尤其是那些要用到矩阵和向量表达式的问题。而要花的时间则只是用一种标量非交互语言(例如C或Fortran)写一个程序的时间的一小部分。

名称“MATLAB”代表matrix laboratory（矩阵实验室）。MATLAB最初是编写来提供给对由LINPACK和EINPACK工程开发的矩阵软件简易访问的。今天，MATLAB使用由LAPACK和ARPACK工程开发的软件，这些工程共同表现了矩阵计算的软件中的技术发展。

MATLAB已经与许多用户输入一同发展了多年。在大学环境中，它是很多数学类、工程和科学类的初等和高等课程的标准指导工具。在工业上，MATLAB是高产研究、开发和分析所选择的工具。

MATLAB以一系列称为工具箱的应用指定解答为特征。对多数用户十分重要的是，工具箱使你能学习和应用专门的技术。工具箱是是MATLAB函数（M-文件）的全面的综合，这些文件把MATLAB的环境扩展到解决特殊类型问题上。具有可用工具箱的领域有：信号处理，控制系统神经网络，模糊逻辑，小波分析，模拟等等。

不是算法，是个商业数学软件。

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可用来创建用户界面，以及调用其它语言（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）编写的程序。

MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱，它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、影像处理、深度学习、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有配套软件包Simulink提供可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

在R2017b后的MATLAB版本更发布了深度学习的工具，使其能够可视化的快速创建AI模型，并透过各种转码器，部属于嵌入式硬件之中。

截至2020年，MATLAB在全球拥有超过400万用户。MATLAB用户来自工程、科学和经济学领域。

主要功能

1、  可用于技术计算的高级语言；

2、  可对代码、文件和数据进行管理的开发环境；

3、  可以按迭代的方式探查、设计及求解问题的交互式工具；

4、  可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等的数学函数；

5、  可用于可视化数据的二维和三维图形函数；

6、  可用于构建自定义的图形用户界面的各种工具；

7、  可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如C、C++、Fortran、Java、COM以及Microsoft Excel）集成的各种函数。

在MATLAB中，可以使用rand函数生成随机矩阵。首先，根据给定的行数和列数生成一个6x8的随机矩阵，然后我们可以通过修改矩阵的各行元素来满足平均值的要求。

rows = 6;

cols = 8;

% 生成6x8的随机矩阵

A = rand(rows, cols);

% 按照要求修改各行的平均值

avg = [80, 90, 85, 70, 75];

for i = 1:rows

row_avg = mean(A(i,:)); % 计算当前行的平均值

diff = avg(i) - row_avg; % 计算与目标平均值的差值

A(i,:) = A(i,:) + diff; % 修改当前行的元素，使平均值满足要求

end

disp(A);

运行上述代码，将得到一个6x8的随机矩阵，其中各行的平均值分别为80、90、85、70和75。