MATLAB是什么？干什么用的？需要什么基础？

Matlab是一个具有强大计算能力和仿真能力的数学软件。

1简单来说，Matlab是一个具有强大计算能力和仿真能力的数学软件，更多的侧重于科学计算不同于别的。

2Matlab的全称是matrix&laboratory，即矩阵实验室，因此如果想要比较好的使用Matlab，矩阵的知识是很重要的，尤其在向量化编程方面。此外，就是其他的一些算法了。

3可以用来外理各种数据。统计规律，模拟各种物理模型。比如解方程等这些都可以完成。而且可引入计算机编程运行等。

4MTALAB具有强大的3D绘图功能，函数调用简单，并且很多功能都以工具箱的方式可供应用，即使是没有接触过MATLAB，学会绘制3D图，也很容易。

5MATLAB内部有现成的一些常用的数值计算方法，例如牛顿法、高斯法等，同时MATLAB也可以进行符号运算，进行符号积分以及微分运算。

不是算法，是个商业数学软件。

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可用来创建用户界面，以及调用其它语言（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）编写的程序。

MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱，它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、影像处理、深度学习、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有配套软件包Simulink提供可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

在R2017b后的MATLAB版本更发布了深度学习的工具，使其能够可视化的快速创建AI模型，并透过各种转码器，部属于嵌入式硬件之中。

截至2020年，MATLAB在全球拥有超过400万用户。MATLAB用户来自工程、科学和经济学领域。

主要功能

1、  可用于技术计算的高级语言；

2、  可对代码、文件和数据进行管理的开发环境；

3、  可以按迭代的方式探查、设计及求解问题的交互式工具；

4、  可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等的数学函数；

5、  可用于可视化数据的二维和三维图形函数；

6、  可用于构建自定义的图形用户界面的各种工具；

7、  可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如C、C++、Fortran、Java、COM以及Microsoft Excel）集成的各种函数。

在MATLAB中，可以使用rand函数生成随机矩阵。首先，根据给定的行数和列数生成一个6x8的随机矩阵，然后我们可以通过修改矩阵的各行元素来满足平均值的要求。

rows = 6;

cols = 8;

% 生成6x8的随机矩阵

A = rand(rows, cols);

% 按照要求修改各行的平均值

avg = [80, 90, 85, 70, 75];

for i = 1:rows

row_avg = mean(A(i,:)); % 计算当前行的平均值

diff = avg(i) - row_avg; % 计算与目标平均值的差值

A(i,:) = A(i,:) + diff; % 修改当前行的元素，使平均值满足要求

end

disp(A);

运行上述代码，将得到一个6x8的随机矩阵，其中各行的平均值分别为80、90、85、70和75。

matlab编程语言是：C++语言。

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。

MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。

使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

MATLAB程序接口：

新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。

允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。

粗暴的回答：多写多看

衡量编程水平一个不是很准确的考核标准就是，你用这个语言写过多少万行代码。超过3w基本上认为你已经入门课。6w可以算专家了。

Matlab和传统的C/C++比起来有很多不同。

函数特别多。基本的什么ones, zeros, max, min。高级一点的比如find, unique, intersect。这些函数你只有认识才知道去用。越积累越丰富

所有运算都是基于矩阵的。这个和C++什么的很不一样。有了矩阵操作，很多问题会变得很简单。比如，矩阵A-矩阵B 在Matlab里一行就ok，但是C++里可能就得两层for循环了。而且像indice的使用，衍生出很多新用法。在matlab中，矩阵操作会远远高于for循环。我曾经试过，如果矩阵操作用得好，大概一层for循环快一倍以上。不过多分析matlab矩阵运算的优化算法

乱七八糟的功能比较多。虽然matlab名义上是一个面向过程的语言，但是可以用各种方式直接或者间接引入面向对象的编程思想。而且，matlab还有符号计算，symulink拖框式编程，和其他语言混合编程等等，很是复杂。或许正常编程你用不着，但是在某些项目里你或许就需要

看内置例子。内置例子的代码一般高度精炼，且考虑非常周全。可以用ctrl+D作用于一些内置函数。看看官方的例子，再来想想自己以后要怎么写，非常有帮助

能用内置函数尽量用内置函数。内置函数很多经过性能上的优化，比如采用java或者c编写，效率比用m语言要高。除非你的算法很厉害，不然尽量不要自己写。