为什么下载了statta的命令后,命令附带的例子不能使用

1、首先打开EViews10软件，新建一个workfile，然后在Start date里输入1979，在End date里输入1997，其余保持默认即可，点击OK，可以看到如图所示的界面。

2、然后在命令框里输入“data y x”，再按回车键，即可在Group里新建Y X列。

3、然后复制下Excel里面的数据，直接粘贴到软件的表格里，如图所示。

4、然后在命令框中输入“ls y c x”，再按下回车键，执行命令，得到如图所示的界面，此界面显示的为GDP与人均可支配收入最小二乘的结果。

5、然后在该窗口的上方，点击Forecast，弹出如图所示的界面，参数默认即可，点击OK。

6、可以看到界面出现了预测值曲线和其他的各参数曲线。

用来完成统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。

扩展资料

产品特点：

1、操作简便

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

2、编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

3、功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

使用Stata导入GAL文件作为标题，让数据分析变得更加便捷。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Stata导入GAL文件，以及GAL文件在数据分析中的作用。

一、什么是GAL文件

GAL文件（Gene Annotation Language）是一种基于XML的文件格式，用于描述基因的注释信息。GAL文件是基因表达分析的常用文件格式，其中包含了基因的名字、位置、注释信息以及基因表达水平等数据。在数据分析中，GAL文件可以帮助我们更好地理解基因表达数据，并发现基因表达数据中的规律和趋势。

二、如何使用Stata导入GAL文件

Stata是一款流行的统计分析软件，拥有强大的数据分析和数据可视化功能。在Stata中，可以使用“import delimited”命令导入GAL文件。下面是具体的操作步骤：

1 打开Stata软件，点击“File”菜单中的“Open Do-file Editor”选项，打开Do-file编辑器。

2 在Do-file编辑器中输入以下命令：

import delimited "filenamegal", delimiter("\\t")

其中，“filenamegal”代表GAL文件的路径和名称，”\\t”代表GAL文件中字段之间的分隔符。

3 点击Do-file编辑器中的“Run”按钮，Stata将会开始导入GAL文件。导入完成后，可以使用“describe”命令查看导入的数据集的基本信息，例如：

describe

Variables Observationen

-----------------------------------

GeneName 20000

Chromosome 20000

StartPos 20000

EndPos 20000

以上命令将显示GAL文件中包含的变量和观测数目。基于导入的数据集，可以进行各种数据分析和数据建模操作。

三、GAL文件在数据分析中的作用

GAL文件是基因表达分析的常用文件格式，它不仅包含基因的注释信息，而且还包括基因的表达水平数据。在数据分析中，可以使用GAL文件进行以下分析操作：

1 基因注释分析。GAL文件中包含了基因的具体注释信息，可以用于分析基因的功能和作用。

2 基因表达差异分析。GAL文件中的基因表达水平数据可以用于进行基因表达差异分析，帮助研究人员发现特定基因的表达变化规律。

3 基因共表达分析。基因共表达分析是一种基于基因表达数据的分析方法，可以帮助研究人员发现具有相似表达模式的基因集合，从而揭示潜在的生物学机制。

四、总结

本文介绍了如何使用Stata导入GAL文件，并介绍了GAL文件在数据分析中的作用。通过理解GAL文件的结构和内容，可以更好地利用基因表达数据进行数据分析和数据建模。做好数据分析准备是保证研究项目成功完成的一个关键因素。

可以用tabstat命令。

举例说明：

如按照变量A进行分组描述性统计：tabstat   X1 X2 X3 , statistics(mean sd)  by(A)，如果想在此基础上进一步按照B来进行分组描述，可以假如A取值1或者0，想看A为1的情况下按B分组的描述统计情况，可以加if选项的。

如：tabstat   X1 X2 X3 if A==1, statistics(mean sd)  by(A)。

扩展资料：

Stata相关书单如下：

一、入门教材：

Baum(2006)、Newton and Cox(2009)、Chen et al(2005)、Adkins and Hill(2008)、Wooldridge(2009)，波士顿大学的网站上提供了该书所有章节的Stata范例，是一套非常好的学习资料。

二、综合性教材：

Cameron and Trivedi(2005)撰写的Microeconometrics: Methods and applications一书全面介绍了微观计量中的基本分析工具，其中不乏最近十年中得到广泛应用的Bootstrap、Monte Carlo模拟，以及非参数估计法。

二人于2009年出版的另一力作(Cameron and Trivedi(2009))是这本书的姊妹篇，重点介绍了常用计量模型的Stata实现方法。

三、Stata手册：

Stata11附有16本电子手册，仅需统一放置于D:\stata11\utilities目录下，即可从Stata内部的帮助文件中的Also see部分直接链接到相应的PDF说明书中。建议将[U]和[D]打印出来，反复研读。

stata手册内容齐全，但不便于阅读，把命令与例题割裂开来，阅读起来很不方便。

参考资料：

-stata