如何用python实现网络爬虫

挺简单的，我尝试过，就三步，用爬虫框架scrapy

定义item类

开发spider类（是核心）

开发pipeline

看一看 疯狂python讲义 这本书，对学习python挺有帮助的

这是一个练习作品。用python脚本爬取笔趣阁上面的免费小说。

环境：python3

类库：BeautifulSoup

数据源： http://wwwbiqukancc

原理就是伪装正常http请求，正常访问网页。然后通过bs4重新解析html结构来提取有效数据。

包含了伪装请求头部，数据源配置（如果不考虑扩展其他数据源，可以写死）。

configpy文件

fictionpy文件

summarypy文件

catalogpy文件

articlepy文件

暂没有做数据保存模块。如果需要串起来做成一个完整的项目的话，只需要把小说数据结构保存即可（节省磁盘空间）。通过小说url可以很快速的提取出小说简介、目录、每一章的正文。

如果想要做的更好，可以把目录，介绍、正文等部分缓存起来，当然得有足够的空间。

用python爬虫是使用一个专业的爬虫框架scrapy来爬取的，大概步骤为定义item类，开发spider类（这一步是核心），开发pipeline。详细内容可以从《疯狂Python讲义》这本书中得到

爬虫技术

爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。

爬虫技术步骤

我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目的时，则需要以更技术性的方式查看Web内容 - 将其拆分为由其组成的构建块，然后将它们重新组合为结构化的，机器可读数据集。通常文本Web内容转换为数据分为以下三个基本步骤 ：

爬虫：

Web爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人，其作用是从网页抓取原始数据 - 最终用户在屏幕上看到的各种元素（字符、）。 其工作就像是在网页上进行ctrl + a（全选内容），ctrl + c（复制内容），ctrl + v（粘贴内容）按钮的机器人（当然实质上不是那么简单）。

通常情况下，爬虫不会停留在一个网页上，而是根据某些预定逻辑在停止之前抓取一系列网址 。 例如，它可能会跟踪它找到的每个链接，然后抓取该网站。当然在这个过程中，需要优先考虑您抓取的网站数量，以及您可以投入到任务中的资源量（存储，处理，带宽等）。

解析：

解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件，以便以后可以容易地访问它们并将其用于其他操作。要将网页转换为实际上对研究或分析有用的数据，我们需要以一种使数据易于根据定义的参数集进行搜索，分类和服务的方式进行解析。

存储和检索：

最后，在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。

爬虫技术有什么用

1、网络数据采集

利用爬虫自动采集互联网中的信息（、文字、链接等），采集回来后进行相应的储存与处理。并按照一定的规则和筛选标准进行数据归类形成数据库文件的一个过程。但在这个过程中，首先需要明确要采集的信息是什么，当你将采集的条件收集得足够精确时，采集的内容就越接近你想要的。

2、大数据分析

大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，通过爬虫技术可以获得等多的数据源。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但从这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取需要的数据内容，并将这些数据内容作为数据源，从而进行更深层次的数据分析。

3、网页分析

通过对网页数据进行爬虫采集，在获得网站访问量、客户着陆页、网页关键词权重等基本数据的情况下，分析网页数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。

既然能写出这么多，说明还是会动手的。想快速的实现的话，就先在网上看一下简单的例子，照着例子自己动手写一遍。理解函数怎么用，做什么！然后模仿自己这一个，差不多了，就开始举一反三来写你想实现的。

网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。那么python为什么叫爬虫？下面就和我一起看一下吧。

python为什么叫爬虫

爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。

简单的用python自己的urllib库也可以;用python写一个搜索引擎，而搜索引擎就是一个复杂的爬虫。从这里你就了解了什么是Python爬虫，是基于Python编程而创造出来的一种网络资源的抓取方式，Python并不是爬虫。

Python一般可以用来做什么

1、人工智能

现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。

Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为Python简单易学框架丰富。

2、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。

也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。

3、web应用开发

在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。

计算机二级python和Ms office哪个好一些

1、Python要容易一些，毕竟它是一门纯粹的语言，只要掌握语法就OK了。但是office这种东西表面上看起来容易，但是太烦杂了，你不可能全部掌握的，PPT、word、Excel每一个分支都比较广。

2、日后出去面试，你要说会使用office，人家绝对会嗤之以鼻，因为这个不值得拿出来说，但你要说会使用Python，那么人家会眼前一亮。毕竟，office是标配，不值得一说，Python是期望值之外的。

3、office需要在实践中慢慢固化，与实践结合起来，否则学得太多到时候用不到就成为屠龙之技了。只要好学，这个可以在日后工作中几下就能掌握了。

个人感觉免费的爬虫软件都是给别人当肉鸡，爬虫最大的问题就是**了，没有代理几下就会被网站反爬了，问题是高质量的**很贵的，一个vps拨号服务器只能并发一个ip，虽然可以换但是并发只有一个，一月100块钱，比如他有10000个免费用户，那他一个月运营成本就代理池最起码70多万，你免费用运营方承受不了，如果把这一万用户都变代理服务器，那就赚大发了，那运营方就有一万个免费的**池，那就是你用别的用户ip别的用户也用你的ip，大家都把ip共享了那么优质的代理池就建起来了，然后把付费用户用普通用户的终端进行代理，

排名前20的网络爬虫工具，Mark!

网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。

1Octoparse

Octoparse是一个免费且功能强大的网站爬虫工具，用于从网站上提取需要的各种类型的数据。它有两种学习模式-向导模式和高级模式，所以非程序员也可以使用。可以下载几乎所有的网站内容，并保存为EXCEL，TXT，HTML或数据库等结构化格式。具有ScheduledCloudExtraction功能，可以获取网站的最新信息。提供IP代理服务器，所以不用担心被侵略性网站检测到。

总之，Octoparse应该能够满足用户最基本或高端的抓取需求，而无需任何编码技能。

2CyotekWebCopy

WebCopy是一款免费的网站爬虫工具，允许将部分或完整网站内容本地复制到硬盘以供离线阅读。它会在将网站内容下载到硬盘之前扫描指定的网站，并自动重新映射网站中图像和其他网页资源的链接，以匹配其本地路径。还有其他功能，例如下载包含在副本中的URL，但不能对其进行爬虫。还可以配置域名，用户代理字符串，默认文档等。

但是，WebCopy不包含虚拟DOM或JavaScript解析。

3HTTrack

作为网站爬虫免费软件，HTTrack提供的功能非常适合从互联网下载整个网站到你的PC。它提供了适用于Windows，Linux，SunSolaris和其他Unix系统的版本。它可以镜像一个或多个站点（共享链接）。在“设置选项”下下载网页时决定要同时打开的连接数。可以从整个目录中获取照片，文件，HTML代码，更新当前镜像的网站并恢复中断的下载。

另外，HTTTrack提供代理支持以最大限度地提高速度，并提供可选的身份验证。

4Getleft

Getleft是一款免费且易于使用的网站抓取工具。启动Getleft后输入URL并选择应下载的文件，然后开始下载网站此外，它提供多语言支持，目前Getleft支持14种语言。但是，它只提供有限的Ftp支持，它可以下载文件但不递归。

总体而言，Getleft应该满足用户的基本爬虫需求而不需要更复杂的技能。

5Scraper

Scraper是一款Chrome扩展工具，数据提取功能有限，但对于在线研究和导出数据到GoogleSpreadsheets非常有用。适用于初学者和专家，可以轻松地将数据复制到剪贴板或使用OAuth存储到电子表格。不提供全包式抓取服务，但对于新手也算友好。

6OutWitHub

OutWitHub是一款Firefox插件，具有数十种数据提取功能，可简化网页搜索。浏览页面后会以适合的格式存储提取的信息。还能创建自动代理来提取数据并根据设置对其进行格式化。

它是最简单的网络爬虫工具之一，可以自由使用，提供方便的提取网页数据而无需编写代码。

7ParseHub

Parsehub是一款出色的爬虫工具，支持使用AJAX技术，JavaScript，cookies等获取网页数据。它的机器学习技术可以读取、分析网页文档然后转换为相关数据。Parsehub的桌面应用程序支持Windows，MacOSX和Linux等系统，或者你可以使用浏览器内置的Web应用程序。

8VisualScraper

VisualScraper是另一个伟大的免费和非编码爬虫工具，只需简单的点击界面就可从网络上收集数据。可以从多个网页获取实时数据，并将提取的数据导出为CSV，XML，JSON或SQL文件。除了SaaS之外，VisualScraper还提供网络抓取服务，如数据传输服务和创建软件提取服务。

VisualScraper使用户能够在特定时间运行他们的项目，还可以用它来获取新闻。

9Scrapinghub

Scrapinghub是一款基于云计算的数据提取工具，可帮助数千名开发人员获取有价值的数据。它的开源可视化抓取工具允许用户在没有任何编程知识的情况下抓取网站。

Scrapinghub使用Crawlera，这是一种智能代理旋转器，支持绕过bot机制，轻松地抓取大量受bot保护的网站。它使用户能够通过简单的HTTPAPI从多个IP和位置进行爬网，而无需进行代理管理。

10Dexiio

作为基于浏览器的爬虫工具，L、数据库等，也可以导出到网站，如下：

八爪鱼采集器

1首先，下载安装八爪鱼采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，也是免费的，目前只有Windows平台的：

2安装完成后，打开这个软件，进入主界面，这里我们选择“自定义采集”，如下：

3接着输入我们需要采集的网页地址信息，就会自动跳转到对应页面，这里以采集大众点评上的评论信息为例，如下：

4这时你就可以直接鼠标点击需要采集的网页信息，按照操作提示步骤一步一步往下走就行，非常简单容易，如下：

5最后点击采集数据，启动本地采集，就会自动开始采集数据，如下，已经成功采集到我们需要的网页信息：

这里你也可以点击“导出数据”，将采集的数据保存为你需要的数据格式，如下：

总的来说，这2个软件使用起来都非常简单，只要你熟悉一下操作环境，很快就能掌握使用的，当然，你也可以使用其他爬虫软件，像火车头采集器等也都可以，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助。

瑞雪采集云，发源地采集引擎，saas云端架构，国内最有名的，没有之一

国内比较出名的爬虫软件，一个是八爪鱼，一个是火车头。他们都提供图形界面的操作，都有自己的采集规则市场。你可以买一些采集规则，然后自己抓取数据，当然你也可以直接买别人采集好的数据。

国外的比较出名的采集软件有diffbot和importio这两个都可以称之为神器。都是输入网址，提供可视化图形操作界面。给定采集字段，就可以预览采集的结果。可以说非常方便，导出格式也很多，可以excel，也可以是数据库。