如何用matlab将彩色图片变成黑白图片

可以使用matlab的rgb2gray函数将色变为黑白。具体操作步骤如下：1 打开matlab软件，点击File菜单中的Open，选择要转化的色并打开。2 在Command Window中输入以下命令： img = imread('色路径'); %将色读入matlab中 gray_img = rgb2gray(img); %将色转化为黑白3 等待命令运行完毕后，可以在Workspace中看到gray_img类型为uint8的黑白数据。4 如果想要查看转化后的，可以使用imshow函数，输入以下命令： imshow(gray_img); %显示黑白5 最后，点击File菜单中的Save As，选择需要保存黑白的路径和文件名，即可将其保存为黑白。

% 红绿蓝青品黄

P = uint8(zeros(512,512,3));

n = 10; % 彩条的宽度（像素）

c(:,1) = [250 0 0 0 250 250]';

c(:,2) = [0 250 0 250 0 250]';

c(:,3) = [0 0 250 250 250 0]';

for k = 1:3

cc = repmat(c(:,k),1,n);

cc = cc';

pp = repmat(cc,1,ceil(512/(6n)));

pp = pp(1:512);

P(:,:,k) = repmat(pp,512,1);

end;

imshow(P);

在 MATLAB 中，如果您想要在同一绘图窗口中选中不同的曲线，可以使用以下方法：

1 使用鼠标选中曲线：在 MATLAB 的绘图窗口中，您可以使用鼠标左键点击并拖动来选中曲线。当您选中曲线时，曲线将被高亮显示。

2 使用键盘选中曲线：在 MATLAB 的绘图窗口中，您可以使用键盘上的 "Ctrl" 键和 "Shift" 键来选中曲线。例如，按住 "Ctrl" 键并点击曲线，可以选中曲线。按住 "Ctrl" 键并拖动鼠标，可以选中曲线的一部分。按住 "Shift" 键并点击曲线，可以选中曲线的所有部分。

3 使用 "Select" 命令选中曲线：在 MATLAB 的绘图窗口中，您可以使用 "Select" 命令来选中曲线。例如，在命令行中输入 "select('line', 'all')"，可以选中所有的曲线。

4 使用 "Select" 函数选中曲线：在 MATLAB 的绘图窗口中，您可以使用 "Select" 函数来选中曲线。例如，在命令行中输入 "select('line', 'all', 'on')"，可以选中所有的曲线并将它们设置为可见。

请注意，不同的曲线可能会有不同的颜色和线型，因此在选中曲线时，您可能需要使用 "Select" 命令的 "color" 和 "linestyle" 参数来指定所选曲线的颜色和线型。

什么是图像识别？这个问题如果乍一问出，很多人可能都会愣一下，但一细想，便能说出很多很多的应用场景，想什么二维码啊，人脸识别啊，网站识图啊之类的。那么又有多少人去真正了解过这项技术呢？今天就让我给您简单介绍一下吧！

计算机识别一张图时会将其转化为数字，通过「训练」计算机可以知道这些数字代表的含义，但早期图像识别技术还不够发达，识别很容易因图像发生微小的变化而失灵。

得益于上世纪80年代提出的卷积神经网络（简称CNN）算法，图像识别技术得到了质的飞跃。要进行图像识别，我们首先依然需要提取图像的特征，提取图像特征也即对其进行数据化分析，这一过程中需要借助的数学方法称为卷积。

以一个最简单的一维图形C为例，计算机在识别任何图像之前都需要将其转化为数字，如下那么计算机是如何做到仅凭那些数字就认出原图像的呢？这里就需要借助「卷积核」进行卷积运算，提取「图像」（即图右的数字化“图像”）的特征。卷积核类似于计算机最初将图像转化成的数字方块，但卷积核一般都是3×3或5×5的方块，3×3方块中有三个方块是有值的（即值为1），卷积核是计算机在学习的过程中，根据所得数据调节卷积核，卷积核可以有很多个。有了卷积核，我们就能通过在图形数字方块与卷积核之间做卷积运算，计算并得到特征图。

第一步卷积完成，得到初步的特征图。之后通过「池化」与「激活」，对特征图进行简化，也即对特征图中有特征部分（即有值部分）进行放大，这一步显然是为精准识别图形特征服务的。

要识别的图形越复杂，特征图得越精准，因此需要多次卷积、池化与激活。经过上述这些步骤，我们可以得到图像在各平面与维度中的特征，也可以得到轮廓、颜色等方面的特征。我们把这些特征信息接入计算机进行训练，就能判断这些众多特征图代表的图形是什么了。

当我们把那些特征信息/数据传输到计算机上，让它通过不断的「机器学习」，不断自行调整卷积核和参数，最终就能分辨出物体。这也是为什么，我们戴着口罩或眼睛，或者盖住一些脸部器官也能被机器所识别，这还是因为计算机早就收集到了我们足够多的面部特征。

科技融入生活，是我们大家都非常喜闻乐见的事情，同时，科技也改变了许多我们的工作生活方式，当然也有不少的科学技术是因为时代的背景应运而生，就好像在疫情期间出现的各种“数字哨兵”人脸识别健康码一体式设备。而汉玛智慧作为人脸识别设备和解决方案的生产厂家，也希望和大家一起努力，让更方便的科技为我们的生活增添色彩！

三个矩阵。

1、RGB矩阵：矩阵由三个2维的字节数组组成，表示图像的红、绿、蓝三个颜色通道，每个像素点的颜色值由这三个通道的值组合而成。

2、灰度矩阵：灰度矩阵是将RGB矩阵中的三个颜色通道进行加权平均得到的矩阵，其单个值表示灰度强度。

3、彩色映射矩阵：当图像像素值的范围大于256时，可以通过彩色映射矩阵将像素进行映射，实现显示效果的优化。

使用Matlab提取处理。根据查询360文档中心显示，使用plot画的图像，可以直接在那个图窗里操作，另存为jpg格式的，使用Matlab提取处理即可，不需要Matlab生成曲线图不截图。