如何利用隶属函数求隶属度赋值表，最好

隶属度函数是模糊控制的应用基础,是否正确地构造隶属度函数是能否用好模糊控制的关键之一。隶属度函数的确定过程,本质上说应该是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解又有差异,因此,隶属度函数的确定又带有主观性。隶属度函数的确立目前还没有一套成熟有效的方法,大多数系统的确立方法还停留在经验和实验的基础上。对于同一个模糊概念,不同的人会建立不完全相同的隶属度函数,尽管形式不完全相同,只要能反映同一模糊概念,在解决和处理实际模糊信息的问题中仍然殊途同归。下面介绍几种常用的方法。(1)模糊统计法：模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上的一个可变动的清晰集合A3作出清晰的判断。对于不同的试验者,清晰集合 A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A。模糊统计法的计算步骤是:在每次统计中, vo是固定的,A3的值是可变的,作 n次试验,其模糊统计可按下式进行计算v0对 A 的隶属频率 = v0∈A 的次数 / 试验总次数 n随着 n的增大,隶属频率也会趋向稳定,这个稳定值就是 vo对A 的隶属度值。这种方法较直观地反映了模糊概念中的隶属程度,但其计算量相当大。(2)例证法：例证法的主要思想是从已知有限个μA的值,来估计论域 U 上的模糊子集 A 的隶属函数。如论域 U代表全体人类,A 是“高个子的人”。显然 A 是一个模糊子集。为了确定μA,先确定一个高度值 h,然后选定几个语言真值(即一句话的真实程度)中的一个来回答某人是否算“高个子”。如语言真值可分为“真的”、“大致真的”、“似真似假”、“大致假的”和“假的”五种情况,并且分别用数字1、075、05、025、0来表示这些语言真值。对 n个不同高度h1、h2、…、hn都作同样的询问,即可以得到 A 的隶属度函数的离散表示。(3)专家经验法：专家经验法是根据专家的实际经验给出模糊信息的处理算式或相应权系数值来确定隶属函数的一种方法。在许多情况下,经常是初步确定粗略的隶属函数,然后再通过“学习”和实践检验逐步修改和完善,而实际效果正是检验和调整隶属函数的依据。(4)二元对比排序法：二元对比排序法是一种较实用的确定隶属度函数的方法。它通过对多个事物之间的两两对比来确定某种特征下的顺序,由此来决定这些事物对该特征的隶属函数的大体形状。二元对比排序法根据对比测度不同,可分为相对比较法、对比平均法、优先关系定序法和相似优先对比法等。

你说的应该是模糊控制的隶属度函数吧 (1)模糊统计法： 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上的一个可变动的清晰集合A3作出清晰的判断对于不同的试验者,清晰集合 A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A模。

隶属函数(membership function)，用于表征模糊集合的数学工具。对于普通集合A，它可以理解为某个论域U上的一个子集。为了描述论域U中任一元素u是否属于集合A，通常可以用0或1标志。用0表示u不属于A，而用1表示属于A ，从而得到了U上的一个二值函数χA（u），它表征了U的元素u对普通集合的从属关系，通常称为A的特征函数，为了描述元素u对U上的一个模糊集合的隶属关系，由于这种关系的不分明性，它将用从区间[0，1]中所取的数值代替0，1这两值来描述，记为（u），数值（u）表示元素隶属于模糊集的程度，论域U上的函数μ即为模糊集的隶属函数，而（u）即为u对A的隶属度。

理科生怎么用化学元素表白？十六岁时候的懵懵懂懂，高中时候对爱情的好奇和渴望，孰不知，爱情的萌芽已经在我们心中慢慢的生根发芽，高中时候的爱情，不像初中那样青涩，不成熟，也不像大学那样受许多东西约束，有的是暧昧，懵懂，回忆。

然而爱情开始是一场表白，告诉他/她，我喜欢你，如何才能有创意的而不失幽默的表白，让他/她明白你心里的想法呢？

工具原料一张纸（有淡淡背景颜色的）一支笔（钢笔或马克笔）好看的字（很重要！）

方法/步骤分步阅读

1

/5

表白——元素周期表

先把上面的元素符号写在纸上，注意要分行

然后想办法交给他/她，让他/她破解，稍稍暗示是来自周期表的，然后就会看到他/她开始翻周期表，一个个对，然后等他/她快明白的时候，大胆向他/她表白，说出你内心的心里话。

该方法适用于向理科生表白，或性格较为腼腆的男生向心仪的女生表白

2

/5

学美术的男生对心仪的女生可以画下面这些，我想她会明白你的

3

/5

如果他/她是学霸，那么他/她一定懂这个

4

/5

或者你可以上网找类似一下的情书，找个文笔好的朋友或者闺蜜来帮你写，纸一定要好看，字也要好看，这样可以提高你在他/她心里的印象。

5

/5

感觉这些都不是很有用，也不要灰心，也许最简单粗暴的方法，也可以征服他/她——强吻他/她！

注意事项

以上仅供参考，主要还是看情况，适合就不要错过

不要把今天的胆小，变成明天的后悔

内容仅供参考并受版权保护

模糊控制中有一个 隶属度函数 的概念。

按这个文件命名哦！

membership_functionpy

科学 的 隶属度函数确定方法

因为还有期末考试，所以我做了个demo

——关于年老，年轻，不大不小的设计说明

隶属度函数是模糊控制的应用基础,正确构造隶属度函数是能否用好模糊控制的关键之一。隶属度函数的确定过程,本质上说应该是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解又有差异,因此,隶属度函数的确定又带有主观性。

由于时间、精力所限，结合题目情况，是一个生活观念的判断，我选择了例证法。即预选了几个年龄1~100岁，设置了几个有确定值的选项，如年轻，比较年轻，不年轻。让朋友圈的人帮忙打分。因为告诉大家我在做大作业，所以亲朋好友比较配合，很有默契地选择了有规律答案，方便我做拟合。

基于获得的少量数据，加上我主观判断，我选择了高斯、柯西型函数等，调整了一下参数，比较粗糙，还望多多包涵。

old_or_youngpy