问一下大神matlab应该怎么编程？

不需要用循环，直接使用逻辑数组运算更快。

我假设你的x和x(1)--x(n)是不同的变量，那么我用a来表示你的x，用x数组代表你的x(1)--x(n)

我随便给这些数赋值

a=10;

x=1:3:30;

k=5;

temp = true(size(x));

temp(k) = false;

y = prod(a - x) / prod(x(k) - x(temp));

a-x是生成数组[a-x(1), a-x(2), , a-x(n)]，prod()是吧这个数组相乘

temp是一个逻辑数组，和x相同大小，并且只有第k个数是false。x(temp)就是生成[x(1), x(2),, x(k-1), x(k+1), , x(n)]

其他的应该容易理解

补充：拉格朗日插值多项式可也这么写：

%x0，y0是已知各点坐标,共n点

x0 = [1, 2, 3];

y0 = [1, 8, 27];

n = length(x0);

%x是要求的点

x = 4;

y = 0;

for k = 1:n

temp = true(size(x0));

temp(k) = false;

y = y + y0(k) prod(x - x0(temp)) / prod(x0(k) - x0(temp));

end

设序列 y=[1 2 3]，yh=[4 5 6]

则对应的matlab代码如下：

y = [1 2 3];

yh = [4 5 6];

n = length(y);

sum_y = sum(y);

sum_yh = sum(yh);

sum_y_yh = yyh'; % 等价于sum(yyh)

y2 = yy; % y^2序列

yh2 = yhyh; % yh^2序列

sum_y2 = sum(y2);

sum_yh2 = sum(yh2);

R2 = (nsum_y_yh-sum_y)^2/((nsum_yh2-sum_yh^2)(nsum_y2-sum_y^2))

运行结果为：R²=225

各变量的值如下图所示：

输入的问题，

ycubic=interp1(x,y,xi,’cubic’);

yH1=interp1(x,y,xH,’cubic’)

plot(x,y,’’,xH,yH1,’o’,xi,ycubic,’-‘)

你把上面的单括号改为英文下输入就行了

程序没问题

1、收集广告的点击率、曝光量、转化率等数据，以及广告的相关信息，如广告主、广告类型、广告位等。

2、对收集到的广告数据进行预处理，包括数据清洗、数据转换、数据归一化等，以便后续的分析和处理。

3、从广告数据中提取特征，如广告的CTR、CPC、CPM等指标，以及广告的文本特征、图像特征等。

4、根据广告的特征，使用机器学习算法或其他排序算法对广告进行排序，以确定最佳的广告排列顺序。

5、根据排序结果，将广告按照最佳顺序展示在网页或移动应用程序中，以提高广告的点击率和转化率。

使用matlab计算该递推数列，需要要符号计算symbolic toolbox以提高计算精度，从而实现数值方法。对于精度，取|pₙ₊₁-pₙ|<ε为迭代终止条件，计算过程为：依次计算aₙ,bₙ,cₙ,sₙ,pₙ，并检查|pₙ-pₙ₋₁|<ε，一符合即结束循环，代码如下:

digits(30);

ab0=[sym(1) ,sym(1/2)^05 sym(0)];

r=@(x)(x(1:end-1));

n=@(x)(x(end));

abab=@(t)([mean(r(t)) prod(r(t))^05 n(t)+1]);

ab1=abab(ab0);

c=@(t)(sum((r(t)^2)[1 -1]));

s0=sym([1]);

ss=@(t,x)(t-c(x)22^n(x));

s1=ss(s0,ab1);

ee=sym(10e-19);

p=@(ab,s)(sum(r(ab))^2/4/s);

p0=p(ab0,s0);

p1=p(ab1,s1);

pold=1000;

while abs(pold-p1)>=ee;

fprintf('p(%d)=',n(ab1));

disp(vpa(p1,29));

ab1=abab(ab1);

s1=ss(s1,ab1);

pold=p1;

p1=p(ab1,s1);

end;

代码如图，24行

第一次运行，迭代收敛太快，远未π

于是做了一点修改，手工指定了迭代次数为8，并调高了精度。

调整的代码如图

结果如上