如何用matlab求分段函数的最小值,我们可以使用fmincon函数求其极值。求解步骤:
第一步、创建一个自定义带条件的分段函数,即y=myfun(x)
y=(100+x/2)/(100+x)(x>0 & x<=100)+(100+x-50)/(100+x)(x>100 & x<=200);
第二步、用随机数作为x的初值,x0=rand(1)
第三步、使用fmincon函数求最小值,即
[x,fval]=fmincon(@myfun,x0)
这里,[x,fval]是函数的极值点
执行结果,x =100,y=075
第四步、生成x的序列,x=0:1:200;
第五步、计算x对应于y的数值,即
y=myfun(x);
第六步、用plot函数绘制函数的图形,即
plot(x,y)
运行结果及代码
60个同学抽60个题目且题号各不相同,用matlab实现,需要使用matlab的randperm函数,代码如下:
代码和运行截图1
截图效果2
tihao=randperm(60);xuehao=1:60;for i=xuehao;disp(sprintf('学号为%d的同学,恭喜你,抽中第%d题\n',i,tihao(i)));end;
就sym('3')与sym(3)而言,二者没有区别:
>> sym('3')==sym(3)ans =
1
但如果不是整数,结果可能不一样:
>> sym('sqrt(2)-1')ans =
sqrt(2)-1
>> sym(sqrt(2)-1)
ans =
74618081806211082^(-54)
前者以字符串的形式传给符号运算内核,可以保留完整的精度;而后者经过浮点数运算之后再转换为符号类型,存在精度损失。
x=[1 3 5 -1]';
n=length(x);
for i=1:n;
if x(i)>2
y(i)=fun1(x(i));
else
y(i)=fun2(x(i));
end
end
y
这是主程序。下面两个分别保存成M文件
function y = fun1(x)
y=xx+1;
end
function y = fun2(x)
y=x-1;
end
1、收集广告的点击率、曝光量、转化率等数据,以及广告的相关信息,如广告主、广告类型、广告位等。
2、对收集到的广告数据进行预处理,包括数据清洗、数据转换、数据归一化等,以便后续的分析和处理。
3、从广告数据中提取特征,如广告的CTR、CPC、CPM等指标,以及广告的文本特征、图像特征等。
4、根据广告的特征,使用机器学习算法或其他排序算法对广告进行排序,以确定最佳的广告排列顺序。
5、根据排序结果,将广告按照最佳顺序展示在网页或移动应用程序中,以提高广告的点击率和转化率。
1、心形线的数学定义。
2、编制的绘制心形线的matlab程序代码,如下图所示:
3、当a=10 时,绘制的心形线,如下图所示:
4、当a逐渐增大时的心形线,如下图所示(采用子图模式):
5、绘制三维的心形图形,下面是编制的代码:
6、下面这幅是上一步绘制的三维心形图形。如下图所示:
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