痛点就是用户面对的必须要解决或者优先要解决的问题。
痛点的特点:
1、一般是大部分用户普遍存在的问题,所以叫市场的痛点,才有做成产品的价值。
2、问题是客观存在的,谁能最先发现它并解决它,谁就在市场上获得先机。
3、有时候需要依赖一定的客观条件,比如iphone的诞生需要智能手机操作系统的发展和普及。
近义词
需求
读音xū qiú,汉语词语,意思是指人们在某一特定的时期内在各种可能的价格下愿意并且能够购买某个具体商品的需要。
邹韬奋《经历》九:“高等物理学对于算学的需求也是特别紧张的。”
痛点是什么?
痛点就是用户最痛的需求点,是用户最想解决的需求点。
如何解决痛点?
这是一个真实的故事,发生在沙特的雅布。这是沙特的一个小地方,对岸是埃及,后面是沙漠。这个地方有一个特点,就是贼多,经常丢东西。大家知道中国在哪里有个驻地,旁边就是韩国三星,过去三星经常被偷。后来三星想了一个办法,请保安24小时围绕自己的驻地转圈,那些人就不偷三星的了,开始偷中国的。
中国就开始想怎么解决这个问题。
其实,中国的驻地离沙特很近,就在他们旁边。中国人开始找痛点,保安多走几步就可以把中国驻地也逛了,但是保安不愿意,中国没给他们钱。
中国想了一个办法,成功解决了这个问题,让三星出钱,但是给中国驻地看房子。他们发现了一个痛点?中国驻地在门口装上一个免费WIFI,把保安吸引过来,他们晚上有几个小时在中国驻地附近徘徊。
其实,我们找到了痛点,然后花时间研究,就可以很好地解决痛点。痛点一旦解决,我们所能得到的收益是巨大的。
痛点文案就是指发现用户的理想和现实的落差,你提供的解决方案能满足这种落差,所写的广告语专门针对用户的痛点,指出用户现状的不合理,然后给用户一个解决方案购买,这种广告文案类型就叫痛点文案。
写痛点文案,关键是做好以下3点;
一、唤起用户的痛点
二、解决用户痛点
三、解决用户关注问题
一、唤起用户痛点
对于新产品来说,文案的第一步真正要做的,旺旺并不是把消费者的注意力转移到产品身上,而是把他们的注意力转移到他们自己身上。
例如有一个高端洗发水,价格要在200元左右,如果按照一般的文案套路就会说;一种很牛的洗发水,神一般的滋润效果,看到这样的广告消费者是无感的,倒不如说;你用着上千块的香水,却用30元的超市洗发水。这样让消费者看到一个非常不合理的地方,那么,再让她们去用200元的洗发水就很符合她们的身份了。
二、解决用户痛点
当我们唤醒了消费者的痛点之后,紧接着要给出解决方案再这一步,我们也要去避免三个问题;
1,坑位太小,比如痛点是眼睛干涩,第一反应应该是揉眼睛,而不是买500元的眼镜。
2,坑位太大,比如360儿童卫士只能手表,塑造儿童走丢的场景,通过唤起恐惧感让父母购买,但是作为父母可能第一反应是不让小孩子出去玩。
3,坑位错了,比如痛点是我不能跟别人一样,第一反应是奇装异服,而不是定制衬衣。自己挖的坑,跪着也要填完,要让自己的产品和自己所唤起的痛点相匹配,这样就不会出现策划出来的文案怪怪的。
三、解决用户关注问题
文案人在动笔写文案常犯的第一个错误就是;你认为用户很关心你再说什么,但实际上她们没有。
那么,如何才能让消费者不得不关注我们呢?做到下面两点;
1,与我相关-绑定消费者关注群内的信息
2,反差-让关注圈内的信息出现变化通过以上3点基本就能策划出一个非常有共情的痛点文案了。
『每天原创一篇,教你写文案』,关注微信公众号『营销航班』,By史小龙
痛点分析从用户需求、竞争对手、行业趋势等方面分析,相关内容如下:
1用户需求
痛点分析的第一步是了解用户需求,包括目标市场、消费群体、使用场景、痛点和需求。通过调查问卷和用户反馈,能够了解到用户最期望的功能特性、服务或产品方案,并进一步开展分类分析,找到最具普遍性的问题,为后续的优化提供依据。
2竞争对手
在确定用户需求之后,要分析竞争情况。通过竞品分析,了解市场竞争对手所提供的功能特性、优化方案、价格优势等。也可以以竞争对手短板为切入点,进行针对性的产品优化和定位调整,吸引消费者更多的关注。
3行业趋势
除了了解用户需求和竞争对手信息,还应该关注行业发展动向。因为行业的趋势和变化会直接影响市场和消费者需求。例如,创新技术、新产品、新材料、全球经济等都可能导致市场变化甚至市场机会。
因此,有必要定期关注相应的咨询报告、学术论文和会议等资源,深入洞察前沿趋势,为痛点分析提供更具前瞻性和规划性的数据。
4战略思考
在痛点分析的基础上,还需要进行战略思考。包括选择合适的产品组合、解决痛点问题、推出增值服务、与客户保持沟通等方面。进一步按照市场策略和执行计划,在产品优化设计、技术实现和传播宣传等各个环节上不断精密调整,以不断提升客户满意度并实现商业目标。
5数据挖掘
痛点分析的最后一个环节是数据挖掘,它可以帮助发现哪些问题最常见、哪些功能最得人心,并提供探索-开发-测试的有效途径。
通过收集和分析大量的用户反馈、客户调查和市场数据,可采取数据科学方法,包括机器学习、文本挖掘、深度学习、数据建模等,对市场痛点进行深入理解和挖掘,为优化过程提供准确可靠的支撑。
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