什么是可视化程序设计

可视化程序设计应该就是面向对话框的编程，比如网页上的登录对话框，可视化程序设计要完成对键盘输入，电脑内部识别，分类处理（帐号密码正确的话进入下一个界面，不对的话提示再次输入或强制关闭页面等）等一系列可能存在的状况的处理。本人菜鸟，希望会有更多有才之士给与更完美的答案！

小学信息技术可视化编程是利用Javascript、HTML5和其他开放Web标准开发的基于iPad的可视化编程应用不断涌现出来，其中HopScotch、DaisytheDino以及Tynker就是最有影响力的。

Hopscotch，其中文翻译为“跳房子”。这款应用程序非常适合8～12岁的儿童使用，它采取模块化代码和图形编程界面，儿童只需要拖动编程模块到代码区域就可以完成一个功能，不需要进行任何输入操作，就像是堆积木一样，这样“编”出来的程序有点类似于游戏，互动性很强。

Hopscotch还专门开发了一款更加适合低幼儿童使用的、基于iPad的可视化编程应用，DaisyTheDino，它采用“自由创作”和“挑战升级”两种模式，以更加直观、有趣的方式培养低幼儿童的编程兴趣和创造的乐趣。

5个。

1、通过拖拽图形化的编程块，可以快速地创建程序，无需手动编写代码。

2、在编写代码时，系统会自动提示可能的代码选项，帮助用户快速完成代码编写。

3、系统会自动检查代码的语法和逻辑错误，并给出相应的提示和建议。

4、用户可以通过可视化界面来调试程序，查看程序的执行过程和结果。

5、一些可视化编程创作应用还提供了人工智能支持，如自然语言处理、机器学习等，帮助用户更快地创建智能应用。

本期书籍导读将从两个部分入手，首先给大家简单介绍《Python数据可视化编程实战》一书，其次将为大家讲解利用Python构建可视化图形案例，这也是本期书籍导读的重点内容：利用Python最基本的库，画一个世界地图。 数据分析优质社群，等你加入哦~

书籍简介

本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。

全书共八章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多的matplotlib知识。

制图讲解

用Python里面最基础的库，画一个属于你自己的世界地图。

绘图时会需要用到Basemap包，没有的朋友需要手动下载。可以到Python官网寻找下载网址，找到后直接搜Basemap，选择与你的电脑适用的python版本。

在绘图中，往往会需要给附上中文标题，这个时候你就需要“mplrcParams"代码来保证你在制作中不会报错。

figsize=(8,8)代表创建八乘八大小的画布，Lat表示维度，Lon表示经度，(120,30)代表杭州，bluemarble表示蓝色的大理石图像。

“lcc”代表圆柱投影；“8E6”表示8 10的六次方（公里数）；plot代表一个点，markersize表示点的大小，是可以更改的，text表示对这个点加上文本，fontsize表示文本的字体大小。

可以看到右边的世界地图背景是由网格组成的，在制作过程中，需要定义一个“draw_map”函数来画线。scale代表了默认参数，chain是一个迭代工具。“linspace(-90,90,13)"的意思是生成13个从零到负九十到九十的数。

这里的“OK”可不是字面上的意思，"O"表示形状，"K"表示颜色。“loc"代表的是名字，"[1]"在这里代表的是经度，"[0]"则代表维度。

视觉编码、坐标系以及标尺。

可视化数据分析是位于整个商业智能（Bussiness Intelligent）应用的最顶端，也是最能够体现将数据转换为信息，由信息产生价值的重要一环。无论是可视化图表还是可视化看板都是由数据和这三种组件所构成。

可视化编程是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面。无需编写太多的代码甚至不需要懂太多的语法知识和API就可以实现一些功能。

可视化编程语言的特点主要表现在两个方面：

1、基于面向对象的思想，引入了类的概念和事件驱动。

2、基于面向过程的思想，程序开发过程一般遵循以下步骤，即先进行界面的绘制工作，再基于事件编写程序代码，以响应鼠标、键盘的各种动作。