python代码转化为sas代码

，Python 和 SAS 是两个很常用的数据挖掘工具。Python 开源、免费、有丰富的三方库，一般在互联网公司广泛使用。而SAS需付费，且费用较高，一般互联网公司无法承担，更多的是在银行等传统金融机构中使用，不过这两年由于Python太火，原本使用SAS的也开始逐渐转向Python了。

拥抱开源，越来越多的爱好者造出优秀的Python轮子，比如当下比较流行的万金油模型Xgboost、LightGBM，在各种竞赛的top级方案中均有被使用。而SAS的脚步就比较慢了，对于一些比较新的东西都无法直接提供，所以对于那些使用SAS的朋友，就很难受了。

一直以来很多粉丝问过东哥这个问题：有没有一种可以将Python模型转成SAS的工具？

因为我本身是两个技能都具备的，实际工作中一般都是配合使用，也很少想过进行转换。但是，最近东哥逛技术论坛刚好发现了一个骚操作，借助Python的三方库m2cgen和Python脚本即可完成Python模型到SAS的转换。

m2cgen是什么？

m2cgen是一个Python的第三方库，主要功能就是将Python训练过的模型转换为其它语言，比如 R 和 VBA。遗憾的是，目前m2cgen尚不支持SAS，但这并不影响我们最终转换为SAS。

我们仍然使用m2cgen，需要借助它间接转换成SAS。具体的方案就是先将Python模型转换为VBA代码，然后再将VBA代码更改为 SAS脚本，曲线救国。

如何使用m2cgen？

我直接用一个例子说明下如何操作。

数据我们使用sklearn自带的iris dataset，链接如下：

The Iris Dataset — scikit-learn 111 documentation

下面，演示一下如何将Python的XGBoost模型转成SAS代码。

首先导入所需的库包和数据。

# 导入库

import pandas as pd

import numpy as np

import os

import re

from sklearn import datasets

from xgboost import XGBClassifier

from sklearnmodel_selection import train_test_split

from sklearnmetrics import accuracy_score

import m2cgen as m2c

# 导入数据

iris = datasetsload_iris()

X = irisdata

Y = iristarget

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然后，我们划分数据集，直接扔进XGBoost里面，建立base模型。

# 划分数据为训练集和测试集

seed = 2020

test_size = 03

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=test_size, random_state=seed)

# 训练数据

model = XGBClassifier()

modelfit(X_train, y_train)

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然后，再将XGBoost模型转换为VBA。使用m2cgen的export_to_visual_basic方法就可以直接转成VBA了。转换成其他语言脚本也是同理，非常简单。

code = m2cexport_to_visual_basic(model, function_name = 'pred')

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核心的骚操作来了！

m2cgen不支持SAS，但我们可以把VBA代码稍加改动，就能变成符合SAS标准的代码了。而这个改动也无需手动一个个改，写一段Python脚本即可实现VBA脚本转换为SAS脚本。

改动的地方不多，主要包括：删除在SAS环境中不能使用的代码，像上面结果中的Module xxx，Function yyy ，Dim var Z As Double，还有在语句结尾加上;，这些为的就是遵循SAS的语法规则。

下面就是转换的Python脚本，可以自动执行上面所说的转换操作。

# 1、移除SAS中不能使用的代码

code = resub('Dim var As Double', '', code)

code = resub('End If', '', code)

# 下面操作将修改成符合SAS的代码

# 2、修改起始

code = resub('Module Model\nFunction pred(ByRef inputVector() As Double) As Double()\n',

'DATA pred_result;\nSET dataset_name;', code)

# 3、修改结尾

code = resub('End Function\nEnd Module\n', 'RUN;', code)

# 4、在结尾加上分号';'

all_match_list = refindall('[0-9]+\n', code)

for idx in range(len(all_match_list)):

original_str = all_match_list[idx]

new_str = all_match_list[idx][:-1]+';\n'

code = codereplace(original_str, new_str)

all_match_list = refindall(')\n', code)

for idx in range(len(all_match_list)):

original_str = all_match_list[idx]

new_str = all_match_list[idx][:-1]+';\n'

code = codereplace(original_str, new_str)

# 用var来替代inputVector

dictionary = {'inputVector(0)':'sepal_length',

'inputVector(1)':'sepal_width',

'inputVector(2)':'petal_length',

'inputVector(3)':'petal_width'}

for key in dictionarykeys():

code = codereplace(key, dictionary[key])

# 修改预测标签

code = resub('MathExp', 'Exp', code)

code = resub('pred = \n', '', code)

temp_var_list = refindall(r"var[0-9]+(\d)", code)

for var_idx in range(len(temp_var_list)):

code = resub(resub('\(', '\(', resub('\)', '\)', temp_var_list[var_idx])), iristarget_names[var_idx]+'_prob', code)

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对以上脚本分步解释说明一下。

1、开头、结尾、输出名称

前三个部分非常简单。使用正则表达式删除多余的行，然后将脚本的开头更改为DATA pred_result; \ nSETdataset_name;。

使用过SAS的同学就很熟悉了，pred_result是运行SAS脚本后的输出表名称，dataset_name是我们需要预测的输入表名称。

最后再将脚本的结尾更改为RUN;。

# 移除SAS中不能使用的代码

code = resub('Dim var As Double', '', code)

code = resub('End If', '', code)

# 下面操作将修改成符合SAS的代码

# 修改起始

code = resub('Module Model\nFunction pred(ByRef inputVector() As Double) As Double()\n',

'DATA pred_result;\nSET dataset_name;', code)

# 修改结尾

code = resub('End Function\nEnd Module\n', 'RUN;', code)

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2、语句末尾添加分号

为遵循SAS中的语法规则，还需将每个语句的结尾加上;。仍用正则表达式，然后for循环在每一行最后添加字符;即可。

# 在结尾加上分号';'

all_match_list = refindall('[0-9]+\n', code)

for idx in range(len(all_match_list)):

original_str = all_match_list[idx]

new_str = all_match_list[idx][:-1]+';\n'

code = codereplace(original_str, new_str)

all_match_list = refindall(')\n', code)

for idx in range(len(all_match_list)):

original_str = all_match_list[idx]

new_str = all_match_list[idx][:-1]+';\n'

code = codereplace(original_str, new_str)

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3、映射变量名称

使用字典将InputVector与变量名称映射到输入数据集中，一次性更改所有InputVector。

# 用var来替代inputVector

dictionary = {'inputVector(0)':'sepal_length',

'inputVector(1)':'sepal_width',

'inputVector(2)':'petal_length',

'inputVector(3)':'petal_width'}

for key in dictionarykeys():

code = codereplace(key, dictionary[key])

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4、映射变量名称

最后一步就是更改预测标签。

# 修改预测标签

code = resub('MathExp', 'Exp', code)

code = resub('pred = \n', '', code)

temp_var_list = refindall(r"var[0-9]+(\d)", code)

for var_idx in range(len(temp_var_list)):

code = resub(resub('\(', '\(', resub('\)', '\)', temp_var_list[var_idx])), iristarget_names[var_idx]+'_prob', code)

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然后保存sas模型文件。

＃保存输出

vb = open('vb1sas', 'w')

vbwrite(code)

vbclose()

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最后，为了验证sas脚本是否正确，我们将sas模型的预测结果和Python的结果进行一下对比。

# python 预测

python_pred = pdDataFrame(modelpredict_proba(X_test))

python_predcolumns = ['setosa_prob','versicolor_prob','virginica_prob']

python_pred

# sas 预测

sas_pred = pdread_csv('pred_resultcsv')

sas_pred = sas_prediloc[:,-3:]

sas_pred

(abs(python_pred - sas_pred) > 000001)sum()

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可以看到，两个预测的结果基本上一样，基本没问题，我们就可以在sas中跑xgboost模型了。

总结

上面只是个最简单的示例，没有对特征处理。对于复杂的建模过程，比如很多特征工程，那就要对Python脚本进一步调整了。

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藏尾诗表白

表白藏尾诗：

1、我爱他山石，喜得春景迟。欢此大风诗，你若不嫌弃。李白之从叔，朵颐进芰实。

2、我爱古人道，喜闻三字耗。欢尝有馀滋，你若不嫌弃。李白坟前路，朵密红相照。

3、我爱明镜洁，喜闻有行役。欢酣朝野同，你若不嫌弃。李杜常挨托，朵颐进芰实。

4、我爱炼骨骨已清，喜见从王道化平。欢戚犹来恨不平，你坐轻舟顺江游。李白已亡工部死，朵朵精神叶叶柔。

5、我爱崇山双剑北，喜吟新咏见玄微。欢笑胜愁歌胜哭，你我同行笑连声。李夫人病已经秋，朵朵精神叶叶柔。

扩展资料：

表白被拒绝的注意事项：

1、不要沮丧

千万不能在表白对象面前表露出沮丧的这种情绪，对方对表白者并没有恶意，被表白者只是忠于自己，拒绝了是对表白者负责的表现，没必要为此怏怏不快，那样只会给对方增加压力觉得表白者很幼稚。

2、保留隐私

被拒之后可以轻描淡写地告诉那些朋友被拒绝了，但不要把整件事的来龙去脉前因后果都毫无保留地倾泄而出。女人们的人际关系总是很复杂，如果说了过多不该说的话，传到对方的耳朵里，两人之间的关系只能以崩裂收场了。

3、默默关注

如果真爱一个人就要某某关心关注对方，在暗中帮助对方，就算得不到对方的心灵，也要明白爱在于奉献。只要做到这点就超过了别的单相思或无爱情的人。

4、勇于尝试

即使被拒，还要有勇气去进行第二次告白，第二次告白的成功率要比第一次来得高。经历过第一次之后第二次应该也没有那么困难了吧，而且这样更能体现出自己的诚意，即使被发了第二次好人卡，也不要灰心，是男人就要勇敢求爱。

隐藏式表白我喜欢你

隐藏式表白方式

隐藏式表白方式，在很多时候多数的表白都是送礼物、送花，然后再说些令人心动的情话，虽说不失浪漫，但也因为常见而显得普通乏味了，而且有时也会面临表白失败的尴尬境地。所以现在的很多小伙伴为了避免这样的局面，而开始选择一些隐藏式表白方式，下面就和我一起来看看都有哪些吧。

隐藏式表白方式1

隐藏式表白梗

1、今晚月色真美

“今晚月色真美”就是我爱你的意思。这是夏目漱石的`经典名句，来自夏目漱石翻译的一篇英文文章，男主跟女主表白时，将“Iloveyou”翻译成“月が绮丽ですね”，就是“今晚月色真美”。

总结：所以当有人表白用“今晚月色真美”的时候，如果你是拒绝的你就回复“适合刺猹”，如果你是拒绝的话，你就回复“风也温柔”。

2、乌鸦为什么像写字台

这句“乌鸦为什么想写字台”其实是出自于**《爱丽丝梦游仙境》

在爱丽丝小时侯梦游仙境时

爱丽丝：疯帽子，我喜欢你

疯帽子：为什么

爱丽丝：因为乌鸦像写字台

疯帽子：为什么乌鸦像写字台

爱丽丝：因为我喜欢你没有理由

总结：这是一个非常好的偷偷表白的一个方式，当你想要表达对一个人的喜欢，那就不妨用“乌鸦为什么像写字台”，她一定不知道是什么意思，其实这是你在偷偷的表白。

隐藏式表白我喜欢你的方式

1、“我爱你”之化学元素

OsAtNb

HAtTc。

OsAsAtGeNb。

GaOsPd！

2、“我爱你”之函数表达式

y=x/1

x2+y2=9

y=|-2x|

x=-3|siny|

第一个是反比例函数、第二个是以O点为圆心，半径为3的圆、第三个应该是以y轴为对称轴，左边一个正比例函数，右边一个正比例函数，开口朝上、第四个正弦函数肯定是波浪线。如果答案是E的话，中间那一横肯定是x轴，取开口朝右的一节，类似于这样的∈。这四个函数会组成一个LOVE。

隐藏式表白方式2

隐藏式表白方式

1、工|_0/|三|_|

表白解密：看图形很容易发现，造型其实就是“ILOVEU”。

2、网页代码：iu

表白解密：这个代码在页面上展示的效果就是iu。

3、百度字符：

%69%6C%6F%76%65%75

4、OsAtNb

表白解密：这是化学周期元素表上的元素：Os是锇，At是砹，Nb是铌。谐音就是：我爱你。

5、128√e980

表白解密：将这个写在黑板上，或者容易擦掉的板子上，然后抹去上面一半，就是“ILOVEYOU”。

6、翻译密码：墙眼睛膝盖

墙壁=Wall，眼睛=eye，膝盖=knee。那么谐音就是“我爱你”。

藏尾诗表白我喜欢你简单

我驭清风入清山，喜遇竹林伴流泉。欢心花海寻玉兔，你笑回声满峰峦。

我扶桌案闲作诗，喜与淡茶做故知。欢合只盼伊人现，你抚瑶琴伴我词。

我居都城妻在乡，喜妻无悔侍高堂。欢歌难掩想思绪，你熬甜汤为我尝。

我欲乘风远游兮，喜闻妙语若珠玑。欢声飘荡回溯兮，你影存心永不离。

我携红豆寄相思，喜鹊河畔鸣新枝。欢颜踏步闻佳音，你在桃花浅红里。

既藏头又藏尾的诗表白

藏头又藏尾的表白诗是把每句诗的第一个字或者最后一个字连起来，如下所示：

1、来岁北来如访我

凭轼几州沾惠爱

稽首拜手元是你

更号能书居第一

长乐城中家几万

玉铉辞荣已十年

2、六道不千我

田翁逢我喜

屡暌心所欢

怨你又恋你

3、我今欲诗说与你

喜鹊乌鸦一家是

欢声月里今月脑

你听谗言我心残

4、我有三尺琴

喜迁乔木近

欢宴不尽怀

你若不信爱

5、我欲乘风去

会友在南山

永世难忘却

远路不畏艰

爱恋不思迁

着衣正娇容

你我把手牵

相关诗句：

1、我寻竹马旅尘埃，喜见梅花独自开，欢得东风无限好，你似故人有缘来。

2、我在山海里，爱在河流里，你在云雾里。

3、我依窗前思红颜，喜雨漫洒穿珠帘，欢歌漫舞漂倩影，你笑嫣然似花仙。

4、爱在三春芳无闲，上唯双燕把琴弹。你闻曲音感时殇，我愁泪雨湿春蚕。非天无眼怨别离，常青恒古此时怜。幸有莹丝缠春晓，福化轻风吹更暖。

5、我慕倾心久眷恋，喜恋莺燕长呢喃，欢歌相伴人唱晚，你舞飘逸俱欢颜。

6、我见犹怜缘天赐，喜笑颜开山盟誓，欢聚一堂心依心，你挚我诚红烛时。

endsas。

三种操作方法具体操作如下：1、“关闭”按钮。

2、在命令栏输入“bye”。

3、在编程栏输入：endsas。开机点击Ctrl+C进入SAS控制台，能看到一下界面，直接点击回车键。点击回车后出现三个选项，选择“RAIDProperties”回车进入，做RAID1。选择“CreateRAID1Volume”点击回车进入。可以看到0，1接口接了两块硬盘，将光标移动到RAIDDISK处使用键盘“+/-”按键将“NO”修改为“YES”。之后点击C保存RAID。此时会提示警告原有的硬盘上数据，继续此操作数据将会被删除。继续点击C按键创建RAID。后再次进入“RAIDProperties”会多出一个选项为“ManageVolume”，可以通过此选项查看及管理RAID信息，此时可以看到显示Type为“RAID1”，组建RAID成功。按ESC之后选择保存更改然后退出，配置RAID1就成功了。