1PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、MacOSX系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2EclipsePyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“EclipseMarketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3VisualStudio
VisualStudio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在VisualStudio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是VisualStudio不支持Linux平台!
4Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
10款Python常用的开发工具PWA
10款Python常用的开发工具
1IDLE:Python自带的IDE工具
DLE(Integrated Development and Learning
Environment) , 集成开发和学习环境, 是Python的集成开
发环境, 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。
支持平台:Windows, macOS, Linux
适合人群:初学者
支持语言:Python
下载:https://wwwpythonorg/downloads/
IDLE提供了一些针对初学者非常友好的功能, 例如:
语法高亮
多窗口文本编辑器
程序动画或步进(指一次执行一行代码)
段落缩进
TABLE键控制
10款Python常用的开发工具
2 IPython:交互式计算系统
IPython主要包含三个组件:增加的交互式“Python shell",
解耦的双过程通信模型,交互式并行计算的架构。可以实现并行
化计算, 同时支持变量自动补全。使用In[x] 和Out[x] 表示输入
输出
IPython提供以下交互性功能:
代码着色
变量自动补全,自动缩进
支持bash shell命令
强大的交互式shell
Jupyter内核
交互式的数据可视化工具
灵活、可嵌入的解释器
易于使用,高性能的并行计算工具
使用%run命令运行脚本
10款Python常用的开发工具
3Py Charm:JetBrains打造的Python IDE
Py Charm是一个跨平台的全功能Python开发工具, 是由
JetBrains打造的一款Python IDE(Integrated
Development Environment, 集成开发环境) 。它有两个版
本,一个是免费的社区版本,另一个是面向企业开发者的更先进
的专业版本。
Py charm是程序员常使用的开发工具, 简单、易用, 并且能够
设置不同的主题模式。它还能与IPython notebook进行集成
, 并支持Anaconda及其他的科学计算包, 比如matplotlib和
NumPy。同时它支持很多的第三方web开发框架, 比如
Django、Pyramid、web2py、google app engine和Flask
10款Python常用的开发工具
3Py Charm:JetBrains打造的Python IDE
Py Charm具有一些可以帮助开发者提高效率的工具, 比如智能
代码补全、调试、语法高亮、项目管理与导航、代码跳转、智能
提示、图形化的调试器和运行器、自动完成、单元测试、版本控
制、遵循PEP 8规范的代码质量检查、智能重构等。
支持平台:Windows、Mac或Linux版本
下载:Py Charm:the Python IDE for Professional
Developers by JetBrains
Py Charm社区版本下载
主要功能包括:
代码分析与辅助功能,拥有补全代码、高亮语法和错误提示,支
持代码折叠和分割窗口;
项目和代码导航:专门的项目视图,文件结构视图和和文件、类
、方法和用例的快速跳转;
重构:包括重新命名, 提取方法/超类, 导入域/变量/常量、pull
, push等;
支持Web框架:Django、Pyramid、web2py、google
app engine和Flask;
10款Python常用的开发工具
3Py Charm:JetBrains打造的Python IDE
集成Python调试器;
集成单元测试,按行覆盖代码;
Google App Engine下的Python开发;
集成版本控制系统:为Mercurial, Git,Subversion,
Perforce和CVS提供统一的用户界面, 拥有修改以及合并功能
Py Charm配备了1000多个插件, 程序员也可以编写自己的插
件来扩展其功能
10款Python常用的开发工具
4 Spyder:开源的python集成开发环境
SPYDER
The Scientific Python Development Environment
Spyder Python是一个开源的python集成开发环境, 非常适
合用来进行科学计算方面的python开发, 是用python开发的
轻量级软件, 遵循MIT协议, 可免费使用。
支持平台:Windows, macOS, Linux
适合人群:数据科学开发者
下载:Home-Spyder IDE
Spyder有一个Editor(编辑器) 用于编写代码, Console(控
制台)可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果,
Variable Explorer(变量管理器) 可以查看代码中定义的变量
Spyder python的基本功能包括:
多语言编辑器:具有函数/类浏览器的多语言编辑器,代码分析功
能(目前支持py flakes和pylint) , 代码完成, 水平和垂直分割
以及goto定义;
10款Python常用的开发工具
4 Spyder:开源的python集成开发环境
交互式控制台:Python或IPython控制台具有工作空间和调试
支持, 还带有Matplotlib数字集成;
文件查看:显示在编辑器或控制台中进行的任何类或函数调用的
文档;
variable explorer(变量探索器) :浏览在执行文件期间创
建的变量
文件查找:支持正则表达式;
文件管理;
可以作为PyQT的扩展库, 可以嵌入到PyQT的应用中。
10款Python常用的开发工具
5Jupyter:开源IDE, IPython的衍生品
J up y ter是一款开源IDE, IPython的衍生品, 它的名字来自
Julia、python、R三种语言的组合, 主要是用来做数据科学。
J up y ter家族有J up y ter Notebook、J up y ter Lab、
J up y ter Hub三大产品, 前两者都是基于Web的交互式计算环
境, Hub是服务器端的应用。
支持浏览器:Chrome, Firefox, Safari等
适合人群:所有人
下载:Project J up y ter|Home
J up y ter Notebook的本质是一个Web应用程序, 便于创建
和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和
markdown。用途包括:数据清理和转换, 数值模拟, 统计建
模,机器学习等。
10款Python常用的开发工具
6 Anaconda:python数据科学平台(包管理)
ANACONDA
Anaconda是一款python数据科学平台, 安装它后就默认安装
了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模
块。Anaconda包含了cond a、Python在内的超过180个科
学包及其依赖项, 比如:numpy、pandas、Tensor Flow、
scipy等。
下载:Anaconda|Anaconda Distribution
git hub上anaconda开发平台:Anaconda-Platform·
Git Hub
10款Python常用的开发工具
8 Eclipse+Py dev:跨平台的自由集成开发环境
Eclipse是非常流行的IDE, Eclipse with Py dev允许开发
者创建有用和交互式的Web应用。Py dev是一个运行在
eclipse上的开源插件, Py Dev是Eclipse开发Python的
IDE, 支持Python, Jython和IronPython的开发。
支持平台:Windows, macOS, Linux
适合人群:中、高阶开发人群
支持语言:Python
下载:Download, Py Dev
Py Dev具有许多功能, 包括:
Django集成
自动代码补全
多语言支持
集成的Python调试
代码分析
代码模板
智能缩进
括号匹配
错误标记
源代码控制集成
看你自己选择那方面
下面是参考意见
1 Spyder和anaconde
这两个是孪生兄弟,可以在anaconda官网上下载,安装好anaconde之后,就已经安装好了Spyder,anaconda一次性下载了很多常用的python包,而且对于包管理也很方便。但是,Anaconda不是IDE,Spyder是一个IDE,发现调试程序的时候,有很多变量他都不会显示,例如self等。
2 Pycharm
很强大的python IDE,上手很快(Spyder同样也上手快),变量都能显示,方便调试,里边还有ipython notebook,不用切换到浏览器中用notebook做实验。
3 Sublime text3
特别好用,貌似装插件之后可以直接运行python,把他当做文本编辑器来使用,个用它来写代码还是特别舒服的。尤其是ctrl+p的不同文件跳转。
既然你问到了这个问题,说明你已经打开了Spyder
1安装tensorflow,这个可以在官网上查找,我不能放链接,说是违反知道规章 注意你要下载的版本,是GPU还是CPU的
2剩下的就简单了:
import tensorflow as tf #导入tensorflow模块3学习教程推荐极客学院的tensorflo中文版,简单易懂
还有什么不会的尽管问我我现在就在用Spyder,下面是我的Spyder运行的tensorflow程序界面:
不懂得可以追问!
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