1、ycharm每次RUN都会打开一个新的python Console，不利于观察数据结果。
2、点击 RUN --Edit Configuration ，进入设置界面。
3、在左边菜单列表，点击当前工程名，右边会出现Configuration 界面，默认 Run With Configuration 是勾选的。
4、取消 Run With Configuration 是勾选。
5、退出程序，然后再次进入工程，运行该程序，还是没生成新的 python Console。说明设置起效，但是只对该工程有效。
最近刚好写了一个python的折叠功能。 能简单。 是基于emacs自带的python mode。可以支持各种类型的block （如if， for等）。 关键是： mypython-fold/unfold-block。 我把它绑到了F10 可以自己改。 其他都只是些支持代码。
(defface codepilot-folding-overlay'((default (:inherit region :box (:line-width 1 :color "DarkSeaGreen1" :style released-button)))
(((class color)) (:background "DarkSeaGreen2" :foreground "black")))
"Font used by folding overlay"
:group 'codepilot)
(defun cptree-ov-delete ()
(interactive)
(dolist (o (overlays-at (point)))
(cptree-delete-overlay o 'cptree)))
(defvar cptree--overlay-keymap nil "keymap for folding overlay")
(unless cptree--overlay-keymap
(let ((map (make-sparse-keymap)))
(define-key map [mouse-1] 'cptree-ov-delete)
(define-key map "\r" 'cptree-ov-delete)
(setq cptree--overlay-keymap map)))
(defun cptree-delete-overlay(o prop)
(when (eq (overlay-get o 'cptree-tag) prop)
(delete-overlay o)
t))
(defun cptree-hide-region (from to prop)
"Hides a region by making an invisible overlay over it and save the
overlay on the hide-region-overlays \"ring\""
(interactive)
(let ((new-overlay (make-overlay from to)))
;;(overlay-put new-overlay 'invisible nil)
(overlay-put new-overlay 'cptree-tag prop)
(overlay-put new-overlay 'face 'codepilot-folding-overlay)
(overlay-put new-overlay 'display
(propertize
(format "<%d lines>"
(1- (count-lines (overlay-start new-overlay)
(overlay-end new-overlay))))))
(overlay-put new-overlay 'priority (- 0 from))
(overlay-put new-overlay 'keymap cptree--overlay-keymap)
(overlay-put new-overlay 'pointer 'hand)))
(require 'python)
(defun mypython-fold/unfold-block ()
"fold the block"
(interactive)
(let (ret b e)
(dolist (o (overlays-at (if (python-open-block-statement-p)
(save-excursion
(python-end-of-statement)
(point)
)
(point))))
(when (cptree-delete-overlay o 'cptree)
(setq ret t)))
(unless ret
(save-excursion
(unless (python-open-block-statement-p)
(python-beginning-of-block))
(python-end-of-statement)
(setq b (point))
(python-end-of-block)
(setq e (1- (point)))
(cptree-hide-region b e 'cptree)))))
(define-key python-mode-map [(f10)] 'mypython-fold/unfold-block)
方法如下：
1、打开Spyder，点击打开顶部工具栏中的Tools选项；
2、在弹出的子菜单中，点击preferences选项；
3、接着切换到general栏目，在右侧找到fonts选项，在Size选项中设置需要的大小即可。
spyder大致就是和python一样的编写程序的软件。而spyder source是这个软件中代码的来源，这种代码的来源就是从文件导入进来的代码，这时候可以根据设置中的代码来源路径去寻找代码的来源。当然也可以从电脑的存储盘进入，直接去寻找代码的来源。Spyder的界面由许多窗格构成，用户可以根据自己的喜好调整它们的位置和大小。当多个窗格出现在一个区域时，将使用标签页的形式显示。因此，代码的来源可以通过多种方式来寻找。
刚开始接触Python的时候，网上找到的资料基本上上来就是介绍Python语言，很少有对开发环境进行讲解的，但如果在学习的过程中不断练习，这样效率会更高，所以特意将一个Python的开发环境Spyder自带的入门教程翻译出来，希望可以帮助到和我有同样困惑的你。
个人水平有限，会有翻译不到位的地方，欢迎批评指正！
Spyder是使用Python编程语言进行科学计算的集成开发环境。它有一个Editor（编辑器）用于编写代码，Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果，Variable Explorer（变量管理器）可以查看代码中定义的变量，还有其他的一些设备可以帮你高效地开发代码。
本教程由英国南安普顿大学的Hans Fangohr所写。
使用Spyder的第一步
这部分内容针对Python和Spyder的初学者，如果你觉得太简单，请继续学习下一部分内容。
执行一段代码
我们将使用这段代码作为第一个例子：
# Demo file for Spyder Tutorial
# Hans Fangohr, University of Southampton, UK
def hello():
"""Print "Hello World" and return None"""
print("Hello World")
# main program starts here
hello()
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为了使用这段代码，请在Spyder的Editor（编辑窗）新建一个文件。将代码拷贝到文件中，并以hellopy文件名保存该文件。
为了执行这段代码，从菜单中选择Run > Run（或者按F5键），如果有需要请确认Run settings的设置。如果这是第一次运行代码，你可能会看到如下形式的输出：
In [1]: runfile('/Users/fangohr/Desktop/hellopy', wdir=r'/Users/fangohr/Desktop')
Hello World
In [2]:
这说明你已经成功运行了第一个Python程序。
注意：
runfile旁边显示的具体路径取决于你刚刚保存文件的位置。
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使用IPython Console
我们推荐您使用IPython Console，因为它比标准的Python Console的功能更多，并且建议您将它设置为默认控制台。
在执行代码的过程中到底发生了什么？
Python逐行读取Editor中的代码，并且它会自动忽略注释（即以#符号开头的行）。
当遇到def关键字，Python知道在这里定义了一个函数。在def hello():之后的所有缩进行都是函数体。
注意：这个函数对象仅仅只是在文件的这个位置被定义了，并没有被调用（或者执行）。
当Python遇到从最左边的列开始写的命令（除了def…和其他一些关键字），它将马上执行这些命令。在hellopy文件中只在hello()的这一行才正真调用名为hello的函数。
如果你在代码中注释掉或者删除hello()这一行，再次执行整个文件（按F5键或者选择 Run > Run），将不会打印任何内容，因为函数hello只被定义了，但没有被调用。
通过使用IPython Console，现在你应该知道Spyder中Editor窗口中的Python代码是如何执行的了。
如果你刚开始学习Python，现在最好返回到课本或者课程中练习更多的程序实例。
下一部分内容将详细介绍如何在IPython Console中执行Editor窗口中的代码段，然后更新Editor中的部分定义。这是一种更先进的技术，并且非常有用。（你可能对执行被分隔符隔开的代码块（也称为“cells”）也感兴趣，可以查看——功能快捷键）。
调用console中的函数
你一旦执行了hellopy文件，函数对象hello就被定义了，并且IPython console也知道了它的存在。因此，我们可以用如下方式在console中调用函数：
在console中写入hello()（靠近In[]，可以是任意正整数），然后按下Enter键。
你应该发现hello()函数又被执行了一遍，Hello World又被打印了一次。在console中调 用函数和输出的形式应该如下：
In [ ]: hello()
Hello World
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你能发现它和执行整个代码之间的区别吗？
当你执行整个代码时，Python会遍历整个文件，创建一个hello函数对象（覆盖之间的 对象），当到达hello()这一行就调用这个函数。
如果我们在console中调用hello()，我们只是调用了之前执行整个hellopy文件在IPython console中定义的函数对象hello。
这些概念在多次练习或者处理更大一些的代码实例后会更加清楚。在稍后的阶段中你可能还会返回此教程。
查看定义在console中的对象
Python提供了一个函数，它可以显示console中当前命名空间中所有已知的对象。它就是dir()：当你在console中写入dir()，你将得到一个对象列表。现在忽略所有以下划线开始的。你能看见hello在列表中吗？
注意：
如果你得到了一个定义对象的长列表，那么Spyder可能已经为你做了一些方便的导入。 为了强调这一点，你需要：
按上文介绍的步骤运行dir()。
重启命名空间
按F5键再次执行hellopy
一旦一个对象在当前命名空间中可见（例如本例中的hello），我们可以使用help函数了解这个对象：在console提示区写入help(hello)，你应该可以看到如下的输出：
In [ ]: help(hello)
Help on function hello in module __main__:
hello()
Print "Hello World" and return None
Python从哪获取的信息呢？其中一些信息（例如输入的参数个数和变量名称，这里我们没有输入参数）Python可以通过检查对象获得，另外一些信息源自于提供给函数对象hello的文档字符串。文档字符串就是紧挨着def hello():的下一行字符串。
这些字符串很特殊，他们被称为docstring，是documentation strings的缩写。它们通常有好几行，并且被三个单引号（ ’ ’ ’ ）或者三个双引号（“ ” ” ）封装起来。
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Spyder开发环境同样提供了Help窗口，通常默认位于右上角。
当光标在一个对象名字之上，按下CTRL+i（在MAC中按下CMD+i），我们可以获得同使用help(hello)一样的信息。
这在console和Editor中都起作用。
更新对象
简单策略：重新执行整个程序
在Editor窗口，修改函数hello使其输出Good Bye World而不是Hello World。
按F5键执行整个程序，然后检查当前程序的输出：
Good Bye World
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当你按下F5键时发生了什么？其实，Python遍历的整个hellopy文件，创建了一个新的函数对象hello（覆盖了之前的函数对象hello），然后执行了整个函数。
我们看一下细节
我们需要从一个定义清晰的情形开始。为了做到这一点，请你将函数hello()改回输出Hello World的情况，然后按F5键执行整个程序，检查输出应该是Hello World。
在console命令提示区调用hello()函数。你会看到输出Hello World。
现在在editor窗口改变函数使其打印Laters World，然后保存文件，但不要执行程序（不按F5键）。
在console中调用hello()函数。你会看到输出是Hello World，如下：
In [ ]: hello()
Hello World
为什么会这样？因为console中的hello函数对象是打印Hello World的旧的函数对象。因此，因此我们在editor中改变hellopy（用Laters World代替了Hello World）文件并不会影响之前在console中创建的对象。
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有两种方法可以更新hello函数的版本：
方法一：按F5键重新执行整个hellopy文件，这一操作会生成一个新的hello函数对象，并覆盖旧的。你会发现，当你按下F5键，在console命令提示区调用hello()，会输出新的文本Laters World。
方法二：选中你改变的区域，在这个例子中是整个hello函数，从def hello():开始到print(“Laters World”)结束，然后选择Run > Run selections。
这样就会更新console中的hello对象，而不用重新执行整个hellopy文件：
In [ ]: def hello():
: """Print "Hello World" and return None"""
: print("Laters world")
:
如果现在写入hello()，我们会看到更新后的输出：
In [ ]: hello()
Laters world
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在console中通过执行部分代码（上述例子中我们升级了函数对象hello）来升级一些对象的能，对于将来开发和调试更复杂的代码非常有用，也会节省在console中创建对象或数据的时间。例如，只修改我们真正想要调试的函数（或者类/对象），我们可以继续使用当前console中定义的数据和其他对象。
Python初学者的第一步
对于Python编程教学和学习，我们推荐使用IPython console而不是Python console，这在科学Python社区被认为是事实上的标准。
转换到IPython console
如果你已经有一个激活的IPython console，那么你可忽略这部分内容，只要用鼠标点击“IPython console”就使它可见了。
在console窗口中（默认位于右下角），在默认情况下用3个大于号最为提示，如>>>。这表示我们使用的是普通的Python console（Spyder新增了一些功能）。
然而我们更喜欢使用交互式的Python console（Interactive Python console），即IPython console。因此，选择Console > Open an IPython Console。
你可以看到在console窗口中产生了一个新的命令窗，IPython 的提示区是In [ 1 ]:
重置命名空间
命名空间（在任何给定时间内在console中定义的对象集合）在IPython中可以使用%reset命令清除。输入%reset然后按下enter键，用y确认：
In [1]: %reset
Once deleted, variables cannot be recovered Proceed (y/[n]) y
In [2]:12345
这就可以了。
我们对它进行更深一层的讨论，倘若你不感兴趣，也可以跳过这部分内容：使用%reset命令之后，在当前会话中只有少部分对象在命名空间中。我们可以使用dir()把他们都列出来：
In [2]: dir()
Out[2]:
['In',
'Out',
'__builtin__',
'__builtins__',
'__name__',
'_dh',
'_i',
'_i2',
'_ih',
'_ii',
'_iii',
'_oh',
'_sh',
'exit',
'get_ipython',
'help',
'quit']12345678910111213141516171819
最后，如果你想在使用reset命令时跳过确认步骤，你可以使用%reset -f命令。
遵守PEP8规则
除了由Pyhton编程语言执行的语法之外，关于源代码的布局还有其他约定，特别是Style Guide for Python source code即大家所熟知的“PEP8”。遵循这一规则，尽可能写出相同风格的代码，这样，对于代码的作者和用户就更容易读和调试。
你需要修改Spyder的设置，如果触犯了PEP8的编码规则，就会自动警告。
参数设置
参数在哪配置
很多Spyder的行为都可以通过配置参数实现。而它们在菜单的位置取决于你是用的操作系统：
在Windows和linux系统，使用Tools > Preferences
在Mac OS中，使用Python/spyder > Preferences
设置PEP8规则检测警告
Preferences > Editor > Code Introspection/Analysis，然后勾选Style analysis(PEP8)。
激活sympy模式
通过Preferences > IPython console > Advanced Settings > Use symbolic math激活IPython的sympy模式，这个模式由sympy模块提供。Spyder中的这一模式提供了非常好的渲染过的数学上的输出（LaTeX风格），并汇报它完成了什么。在IPython console启动时自动导入一些sympy对象。
These commands were executed:
>>> from __future__ import division
>>> from sympy import
>>> x, y, z, t = symbols('x y z t')
>>> k, m, n = symbols('k m n', integer=True)
>>> f, g, h = symbols('f g h', cls=Function)123456
我们可以使用变量x，y：
方便的快捷方式
F5执行当前文件。
Tab键自动补全命令、函数名、变量名、Console（Python和IPython）和Editor中的方法名。这个特点也很有用，将来你可能会频繁地使用。现在你就可以尝试一下这一功能。假设你定义了一个变量：
mylongvariablename = 42
假设我们需要写代码计算mylongvariablename + 100，我们只需要输入 my 然后按Tab键。如果这个变量名是唯一的，在光标位置会自动补齐变量名，然后再继续输入 + 100。如果以字母my开头的变量名不是唯一的，按下Tab键之后会列出所有以my开头的变量名以供选择，之后可以使用上下键选择，也可以输入更多的字母匹配。
Ctrl+Enter执行当前cell（在菜单中Run > Run Cell）。Cell是以#%%开头的两行之间的代码。
Shift+Enter执行当前cell并将光标移到下一个cell（菜单中选择Run > Run cell and advance）。
Cells可实现将大的文件或代码段以小单元执行。
Alt+把当前行向上移一行。如果很多行被选中，它们将被一起移动。 Alt+则是相对应的将某（些）行向下移。
Ctrl+鼠标左键 在一个函数/方法名上使用Ctrl+鼠标左键，打开一个新的editor窗口显示这个函数的定义。
Ctrl + +（Cmd + +在MacOS），将增大Editor窗口的字体，Ctrl + -则相反。在IPython窗口中也适用。
Help或者python console窗口中的字体则通过Preferences > Help设置。
Variable Explorer则没办法改变。
Ctrl + s（Cmd + s在MacOS上）保存当前Editor窗的文件。这还会在编辑器的左栏中强制更新各种警告三角形（否则它们默认2到3秒更新一次）。
Ctrl + s（Cmd + s在MacOS上）在IPython console窗将会把当前IPython会话以HTML文件保存，包括任何显示在命令行的参数。这样可以快速记录在会话中完成了什么。
（但是不能将这个HTML 文件再次加载到会话中，如果你需要这样的功能，请查看 IPython Notebook。）
Ctrl + i（Cmd + i在MacOS上），当光标在一个对象上时使用，将在help窗口显示这个对象的文档。
执行设置
这些设置定义当我们选择Run > Run或者按了F5键Editor中的代码如何执行的。
默认情况下，当我们第一次执行一个文件时设置会出现。如果我们想改变设置，可以选择Run > Configure或者按F6找到它们。
对于console有3种方法可用，我们将讨论其中两种。我们假设在Editor中有如下形式的hellopy程序：
def hello(name):
"""Given an object 'name', print 'Hello ' and the object"""
print("Hello {}"format(name))
i = 42
if __name__ == "__main__":
hello(i)12345678
在当前Python或者IPython console中执行
这是一个建议，通常也是一个很好的选择。
存在的对象I（执行代码之后）
选择Run > Configure下的Execute in current Python or IPython console这一设置，意味着：
1当完全执行hellopy，我们可以和执行代码的console交互，并且我们可以很方便的使用IPython console做到这一点。
2．我们可以检查对象，也可以和执行代码创建的对象交互，例如i和hello()。
这种方法对于递增式的编程、测试和调试都非常有用：我们可以在console的命令提示区直接调用hello()函数，而不用执行整个hellopy文件。
存在的对象II（从代码执行前开始）
然而，在当前console中执行Editor中的代码也意味着：
3其他定义与console会话中的其他（全局）对象对于执行的代码也是可见的。
这些对象的存在很容被遗忘，对于小量级的代码也不是必须的。这些对象可能源自于之前执行的代码，也可能来自console中的交互式工作，又或是源于一些导入（例如from pylab import ，Spyder也可能会自动导入）。
如果无意间依赖于这些对象，控制台命名空间中对象的可见性可能会导致代码出错。
实例如下：我们可以想象：
运行hellopy文件，变量i在console中就是一个全局变量。
编辑hellopy文件，删除i = 42这一行。
再次执行hellopy文件。在这时调用hello(i)依然不会出错，即使现在的hellopy文件中已经没有定义i，因为console中之前已经存在变量i了。
这时，我们保存hellopy文件，本想着可以正确执行。但是，在新的（I）Python console会话中执行代码却导致错误，因为i并没有被定义。
这一问题的出现是因为代码使用了一个代码本身没有创建的对象（这里是i）。这一问题同样会影响模块导入：如果我们在IPython console命令提示区导入了pylab，它对于我们在IPython console会话中执行的代码就是可见的。
为了学习如何确认我们的代码并没有依赖于已经存在的对象，请看“如何双重检查你的代码是独立正确运行的”这部分内容。
在一个独立的Python console中运行
在Run > Configure下选择Execute in new dedicated Python console，在每次运行hellopy程序时都会重新开启一个新的Python console。它的主要优点在于，在这一模式下我们可以确定在执行代码时的console中不会有源自于之前调试和执行代码产生的对象。这样，每次执行editor中的代码，python console都是新的。
这一选择很安全，但是灵活性下降，并且不能使用IPython console。
如何双重检查你的代码是独立正确运行的
假设你已经选择 Execute in current Python or IPython console这一选项，你有两种方法可以确认你的代码时独立运行的（例如，代码不依赖于未定义的变量，未导入的模块和命令）。
1从 Execute in current Python or IPython console换到 Execute in new dedicated Python console这一选项，然后再独立的Python console中运行Editor中的代码。
另一种方法你也可以选择。如果你想继续使用当前的IPython console，你可以
2使用IPython console的%reset命令，这将会移除所有当前命名空间中的对象（如上述例子中的变量i），然后再执行Editor中的代码。
建议
我给初学者的建议是使用 Execute in current Python or IPython console，然后选择IPython console。
一旦你完成了一段代码，你都可以使用上述的两种方法确认你的代码是否独立运行。
其他需要注意的内容
多文件
如果在Editor中打开了多个文件，窗口顶部文件名对应的标签从左往右是以字母表顺序排列的。
在左侧的标签，有一个图标，当鼠标移到它上面会显示Browse tabs。在很多文件打开时，它可以使你能直接跳转到某一文件。
环境变量
环境变量可以在Python Console窗口中显示。单击Options图标（提示信息就是Options），然后选择Environment variables。
重置个性化设置
所有个性化设置都可以被重置，调用以–reset结尾的命令行。例如：spyder –reset。
Variable Explorer中的对象
在variable explorer中选择变量，鼠标右键，将会给出进一步分析它们的选项。
鼠标双击一个字典对象，将会在一个新的窗口中显示这个字典。
你同样可以显示和编辑数组、列表、数字和字符串。
说明文档的格式
如果你想为你正开发的代码添加说明（我们也推荐您为它编写说明），那就使用被称为reStructuredText的特殊格式。这种格式需要遵守叫做 Numpydoc standard的标准。
你遵照那些指导，就可以在Spyder中编写非常漂亮的说明。
例如，为了在Spyder的Help窗口中得到如下展示的average()函数：
你应该以如下形式编辑说明文字：
def average(a, b):
"""
Given two numbers a and b, return their average value
Parameters
----------
a : number
A number
b : number
Another number
Returns
-------
res : number
The average of a and b, computed using 05(a + b)
Example
-------
>>> average(5, 10)
75
"""
return (a + b) 05123456789101112131415161718192021222324
需要注意的是，这里使用了Parameters关键字，并且有下划线。a : number这一行告诉我们参数a是一个数。下一行是补充说明，我们可以给出更加详细的解释，这个变量代表什么，它的数据类型应该满足什么条件等等。
对于其他参数和返回值都可按这个形式编写。
方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中创建一个名为python2的环境，并下载对应版本python27
conda create --name python27 python=27
2）激活python2环境
activate python2
这里写描述
3)在python2的环境下下载spyder和Jupter notebook
conda install spyder
1
这里写描述
因为我这里已经装过spyter了，如果第一次安装，系统会让你确定是否下载，输入 y 即可。
4) 下面我们可以看到菜单栏已经有了python2的spyter了。
这里写描述
5）下载Jupyter notebook，一样的方法。
conda install jupyter
这里写描述
这里写描述
这样，你想用python3编写代码时，就打开python3的spyder；你想用python2编写代码时，就打开python2的spyder。两种环境的切换非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中实现（相对简单，耗时，不推荐）
1） 打开Anaconda Navigator
这里写描述
2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。
这里写描述
3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。
这里写描述
4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
附加：给Jupter notebook设置主目录的方法
1） 当你下载好jupter notebook后打开界面，是什么样的呢？是否同作者一样？
这里写描述
2） 不难看出，此时刚下载好的jupter notebook默认的路径是C盘。那么下面我们把它设置成我们自己要的目录，这里我以：‘F:\pythonWork ‘为例。
3） 在cmd中输入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改则输入：y
4) 找到输出的文件夹的目录，用记事本打开。
文件夹的目录一般在：C:\Users\Administrator\jupyter
搜索：notebookdir
将你要的路径设置在里面。
这里写描述
5) 然后保存。再次打开upyter notebook，就变成你要的路径了。
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