数模预测模型那些

01、线性回归

线性回归比较经典的模型之一，英国科学家Francis Galton在19世纪就使用了 "回归 "一词，并且仍然是使用数据表示线性关系最有效的模型之一。线性回归是世界范围内，许多计量经济学课程的主要内容。学习该线性模型将让你在解决回归问题有方向，并了解如何用数学知识来预测现象。

02、逻辑回归

虽然名为回归，但逻辑回归是掌握分类问题的最佳模型。学习逻辑回归有以下几点优势：

初步了解分类和多分类问题，这是机器学习任务的重要部分

理解函数转换，如Sigmoid函数的转换

了解梯度下降的其他函数的用法，以及如何对函数进行优化。

03、决策树

首先要研究的非线性算法应该是决策树。决策树是一种基于if-else规则的，相对简单且可解释的算法，它将让你很好地掌握非线性算法及其优缺点。决策树是所有基于树模型的基础，通过学习决策树，你还将准备学习其他技术，如XGBoost或LightGBM。而且，决策树同时适用于回归和分类问题，两者之间的差异最小，选择影响结果的最佳变量的基本原理大致相同，你只是换了一个标准来做。

04、随机森林

由于决策树对超参数和简单假设的敏感性，决策树的结果相当有限。当你深入了解后，你会明白决策树很容易过度拟合，从而得出的模型对未来缺乏概括性。随机森林的概念非常简单。有助于在不同的决策树之间实现多样化，从而提高算法的稳健性。就像决策树一样，你可以配置大量的超参数，以增强这种集成模型的性能。

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1992-2013全国大学生数学建模竞赛获奖论文|92-00|10-13|01-08|2002-2005年高教杯获得者论文|08年|07年|06年|05年|04年|03年|02年|01年|C|B    

语文建模的意思是：在数学建模比赛的过程中因各种无法解释的因素，使用语文方法描述统计的结果或使用语文技巧通过辩论解决数学问题的过程。

语文建模，就是一个问题用平常的文字语言进行论述，全篇很少有什么数学类的公式，一般来说，数学建模中是以数学公式和模型为基础的，而采用语文建模，则不需要或者只需要很少的数学公式和模型来解决问题，全篇都是一些文字，只要言之有理即可。

在数模比赛中，遇到问题如果实在解决不了的话，才会采用语文建模，除此之外，是不太推荐语文建模的，毕竟数学建模，没有公式和数学模型的支撑，会逊色不少的。

是国赛级别。

“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛由中国电机工程学会电工数学专委会与全国大学生电工数学建模竞赛组委会共同发起，面向全国高等院校学生。“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛自2003年开始已经举办了七届。

在中国电机工程学会的指导下，在全国各高等学校的鼎力支持下，竞赛已经产生了广泛的影响。在2013年举办的第七届竞赛有198所高校参加，参赛学生近8000人。该项赛事每两年举行一次，为奇数年举行。

扩展资料：

数建的十类算法：

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

-数学建模

-全国大学生电工数模竞赛(EMCM)

在大学有点小孤单是正常现象，可能是因为不适应，缺乏目标，缺少真心朋友，不会规划时间。

高中三年被压榨得狠了，到了大学，轻松反而有点不太习惯。

高一和高二的时候，我们在疯狂地吸收新知识。到了高三，我们在疯狂的刷题。每个人的桌子上都摆满了科目作业。一堂课下课，没写几题就又是另一个科目了。

步入大学，不是一天满课就是一整天都没课或是只有一两节课。空闲的时候，甚至我们都不知道做些什么好了(就是不想学习，剧荒，书荒